Вакансия - Ведущий Data scientist (Agent Systems Architect),

Специальность: Ведущий Data scientist (Agent Systems Architect)

Режим работы:

Регион: Москва МО

Дополнительная информация: г Москва

Специальность: Ведущий Data scientist (Agent Systems Architect)

Тип занятости:

График работы: Полный рабочий день

Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь

Наша задача - создать Fabrique агентного роя (ASC AI Fabrique) - систему автоматического самовоспроизводящегося и самосовершенствующегося разработки, которая создает ИИ-агентов для оптимизации различных бизнес-процессов клиентских менеджеров. ASC AI Fabrique представляет собой рой специализированных ИИ-агентов, задача которых - выполнять полный SDLC (жизненный цикл разработки программного обеспечения) для создания других ИИ-агентов. ASC AI Fabrique — это мета-генеративная фабрика цифровых сотрудников (ИИ-агентов), построенная на парадигме Agentic Swarm Coding. Система способна автономно проектировать, кодировать, тестировать и разворачивать ИИ-агентов по текстовому бизнес-описанию. Обязанности проектирование и реализация multi-agent систем с stateful диалогами разработка orchestration-механизмов втоматическая оптимизация промптов через DSPy и метапрограммирование внедрение consensus mechanisms и tool/function calling для агентов построение RAG-систем на базе векторных БД для domain-specific accuracy. Требования Python (ООП, метапрограммирование) Expert уровня SQL Advanced уровня для сложных запросов контекста агентов опыт с LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel для orchestration глубокие знания DSPy, Guidance, LMQL для автоматической оптимизации промптов практика работы с Redis Streams, Kafka для асинхронной коммуникации агентов опыт с Qdrant, pgvector для векторного поиска и RAG TypeScript/JavaScript Intermediate уровня для веб-интерфейсов демо. Будет плюсом: проектирование consensus mechanisms для distributed agent systems опыт с semantic caching для оптимизации costs практика structured output generation и валидации опыт создания 20+ взаимодействующих агентов знание паттернов state management для долгих процессов (Temporal). Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект, формат работы - гибрид (3 дня офис, 2 удаленно) корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Размещение: 2026-03-23

Источник: Вакансия интернет ресурса