Вакансия - Senior NLP Data Scientist (команда Управление знаниями),

Вакансия по специальности Senior NLP Data Scientist (команда Управление знаниями), работа Москва МО, . Зарплата от 0
Обновленные данные по специальности Senior NLP Data Scientist (команда Управление знаниями) для трудоустройства, адрес г Москва.
 

Вакансия Senior NLP Data Scientist (команда Управление знаниями)

Свежий список на сегодня 12 марта 2026 г. Точные данные о вакантных местах можно посмотреть в расширенной части анкеты.
Введите название специальности и выберите город
Название профессии ❶ введите название профессии
Место работы ❷ выберите город
❸ кликните
Соискателю
Резюме
Вы можете послать резюме по факсу . Послать резюме на почту

Вакансия - Senior NLP Data Scientist (команда Управление знаниями)
Контакты
Трудоустройство
г Москва
Расширенная анкета
Регион: Москва МО
Должность: Senior NLP Data Scientist (команда Управление знаниями)
Организация: Россельхозбанк
Заработная плата: от 0
Трудоустройство
Специальность: Senior NLP Data Scientist (команда Управление знаниями)
Режим работы:
Адрес, контакты работодателя
Регион: Москва МО
Адрес: г Москва
ОГРН: 1067761906805
ИНН: 7718620740
КПП: 997750001
Адрес места работы
Регион: Москва МО
Дополнительная информация: г Москва
Месторасположение работы
Работа в городе: Москва МО
Уточнения по адресу: г Москва
Работа Senior NLP Data Scientist (команда Управление знаниями)
Специальность: Senior NLP Data Scientist (команда Управление знаниями)
Тип занятости:
График работы: Полный рабочий день
Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь
Должностные обязанности
Мы развиваем GenAI систему управления знаниями о продуктах и процессах B2C Сбера от создания контента, дистрибуции его по каналам (Агенты с RAG, рабочие места сотрудников) до оценки качества и формирования задач на его улучшение. На основе наших знаний происходит обслуживание более 15 млн клиентов в месяц в различных каналах. Мы ищем NLP Data Scientist’а для работы и лидирования AI-стримов в команде и непосредственной разработки и улучшения LLM-решений с упором на взаимодействие с LLM GigaChat. В составе продуктового кластера вы будете отвечать за полный цикл создания AI/ML решений— от генерации идеи до внедрения в ПРОМ. Обязанности Разработка и внедрение LLM-приложений для решения задач управления знаниями и передачи знаний Агентам (Classification, Clustering, RAG/Agentic RAG/GraphRAG, Summarization, Text Ranking, Text Matching) Разработка подходов и процессов для оценки качества работы LLM и помощников редактора знаний на его основе, в т.ч. через построение проектов разметки Формирование и работа с ML пайплайнами Оптимизация работы моделей для промышленного контура на CPU/GPU Взаимодействие с бизнесом и системными аналитиками, разработчиками, DE и DA Организация проверки и генерация гипотез для решения технических и бизнес-задач. Требования Опыт разработки на python, numpy, sklearn, pandas + библиотеки обработки текстовых данных Опыт работы с Pytorch для построения DL текстовых моделей Опыт работы с библиотеками LangChain/LangGraph Опыт практической работы с LLM через API Опыт работы с RAG системами и глубокое понимание механики работы Отличные теоретические знания классического и нейросетевого NLP, в т.ч. LLM Опыт дообучения NLP моделей Практический опыт, эксперименты, внедрение в ПРОД NLP решений Опыт prompt-engineering Знание sql Linux, Git. Будет плюсом: Работа с инструментами Hadoop (HDFS, Hive), Spark Опыт работы с векторными хранилищами (OpenSearch, pgvector PostgreSQL) Опыт постановки и проведения A/B тестов Опыт работы с распределенным обучением, глубокое знание GPU архитектуры. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - возможен гибрид после испытательного срока Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Дополнительная информация
Размещение: 2026-02-24
Источник: Вакансия интернет ресурса
Работа Senior NLP Data Scientist (команда Управление знаниями)
Каталог на сегодня. Источник вакансий сайт trudvsem.ru.
Название профессии ❶ введите название профессии
Место работы ❷ выберите город
❸ кликните
Город

Показать QR-код этой страницы с вакансией

Запомните страницу с вакантными местами на своем мобильном телефоне