Вакансия - Senior NLP Data Scientist (ИИ-агенты),

Специальность: Senior NLP Data Scientist (ИИ-агенты)

Режим работы:

Регион: Москва МО

Дополнительная информация: г Москва

Специальность: Senior NLP Data Scientist (ИИ-агенты)

Тип занятости:

График работы: Полный рабочий день

Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь

Система SberBPM – продукт, который позволяет сформировать комплексное понимание и управлять жизненным циклом клиентских путей и процессов. Система консолидирует всю информацию по клиентским путям и процессам в одном месте (реестры, владение, регламентация, метрики, применение ИИ в процессах) и предоставляет широкий набор инструментов и сервисов для управления, редизайна и мониторинга эффективности клиентских путей и процессов с целью их непрерывного совершенствования. Обязанности разрабатывать AI-агентов от идеи до вывода в продакшн (сбор и поиск данных, предобработка, разработка архитектуры AI-агента, создание PoC, проведение демо, доработка MVP, создание микросервиса, деплой и вывод в ПРОМ). cовершенствовать уже существующих и разрабатывать новых AI-агентов для анализа эффективности исполнения процессов в Банке, а также генерация инсайтов на базе мониторинга исполнения процессов и обратной связи из различных источников участвовать в опромышливании создаваемых AI-агентов решать классические NLP-задачи (занимаемся семантическим поиском, кластеризацией, классификацией, саммаризацией, перефразированием и тд.) взаимодействовать с бизнес-заказчиком для определения требований и постановки задач обучать и адаптировать LLM для решения задач внутри продукта (SFT, prompt-tuninng, RAG). Требования опыт работы на позиции Data Scientist от 3-х лет профильное образование (прикладная математика, компьютерные науки, теоретическая и прикладная лингвистика) уверенное владение Python глубокие знания в NLP (статистические методы (n-граммы, tf-idf), нейронные сети (сверхточные, рекуррентные), трансформеры) опыт в применении различных методов адаптации и дообучения языковых моделей (fine-tuning, p-tuninng, prompt-tunig, SFT) владение Python-библиотеками для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn) опыт работы с ML/NLP-фреймворками и библиотеками (Scikit-learn, Pytorch, transformers, LangChain, LangGraph, pymorphy2, NLTK, Gensim, spacy, regexp) опыт работы с bash/git оставаться up-to-date с новейшими разработками в области NLP и LLM навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия офисный формат работы (на время испытательного срока) и гибридный формат работы после испытательного срока комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Размещение: 2026-03-05

Источник: Вакансия интернет ресурса