Вакансия - Senior ML Engineer (команда GenBI and Agentization),

Специальность: Senior ML Engineer (команда GenBI and Agentization)

Режим работы:

Регион: Москва МО

Дополнительная информация: г Москва

Специальность: Senior ML Engineer (команда GenBI and Agentization)

Тип занятости:

График работы: Полный рабочий день

Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь

Мы — команда GenBI and Agentization, разрабатывающая AI-ассистента для платформы Navigator BI — ключевой бизнес-аналитической системы банка. Наш проект уже решает задачи, значимые для всей экосистемы Сбера. Наша цель — создать интеллектуального помощника, который помогает пользователям: находить нужные дашборды и отчёты; получать статистику и динамику показателей естественным языком; генерировать новые визуализации (графики, виджеты, таблицы) на основе сырых данных; отвечать на вопросы, касающихся бизнес-показателей. Обязанности Повышать метрики качества AI-сервиса: дообучать и адаптировать модели, улучшать пайплайны обработки запросов. Лидировать выделенное направление в команде: проводить code review, предлагать архитектурные решения. Тестировать гипотезы по улучшению пользовательского опыта — от качества поиска до точности генерации визуализаций. Интегрировать LLM в существующие процессы, развивать RAG-компоненты и агентную логику. Взаимодействовать с командой разработки и бизнес-заказчиками для уточнения требований и постановки задач. Требования Опыт разработки LLM-приложений и/или агентных систем. Глубокое понимание современных NLP-архитектур (трансформеры, механизмы внимания). Уверенное владение PyTorch и LangChain. Будет плюсом: Опыт работы с поисковыми системами (OpenSearch, Elasticsearch) и векторными базами данных. Опыт дообучения LLM (fine‑tuning) и построения RAG-пайплайнов. Знание MLOps-практик (CI/CD для ML, мониторинг моделей). Понимание архитектуры агентных систем. Умение самостоятельно вести задачи от гипотезы до внедрения. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Гибридный формат работы Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Программа адаптации и помощь руководителя на старте Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Размещение: 2026-04-10

Источник: Вакансия интернет ресурса