Вакансия - Senior ML Engineer AI Agents (блок Финансы),

Специальность: Senior ML Engineer AI Agents (блок Финансы)

Режим работы:

Регион: Москва МО

Дополнительная информация: г Москва

Специальность: Senior ML Engineer AI Agents (блок Финансы)

Тип занятости:

График работы: Полный рабочий день

Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь

Наша команда занимается внедрением AI и ML в процессы ценообразования кредитных банковских продуктов. Наши заказчики - Блок Казначейство и Блок Корпоративный инвестиционный бизнес. В процессе работы мы реализуем весь жизненный цикл модели - от сбора требований до интеграции решения в бизнес-процессы. Результаты нашей работы влияют как на Банк (изменение структуры баланса, и снижение взятых на Банк рисков), так и на клиентов (предложение кастомных наборов банковских продуктов по индивидуальным ценам). Обязанности GenAI: Проектировать и разрабатывать архитектуру AI-агентов на базе LLM Строить агентные системы (ReAct, Plan-and-Execute, Multi-Agent) с использованием LangChain, LangGraph Интегрировать агентов с внутренними API и банковскими системами Разрабатывать RAG-пайплайны Внедрять агентов в продакшн и обеспечивать их надежную работу Оценивать качество и метрики агентных решений ClassicML: Проводить сбор, очистку и анализ данных; Формировать и проверять гипотезы; Выбирать архитектуру моделей Разрабатывать ML-модели и алгоритмы для финансовых задач Выводить модели в production и интегрировать результаты в бизнес-процессы Сопровождать и поддерживать реализованные решения Взаимодействовать с заказчиками и представлять результаты руководству Банка Требования Хорошие знания теории Classic ML Глубокое обучение: опыт построения и обучения нейросетевых архитектур (MLP, CNN, RNN/LSTM, Transformers) Понимание полного цикла ML-проекта: от гипотезы до продакшна и мониторинга Опыт разработки и внедрения GenAI решени й (LangChain, LangGraph или кастомные реализации) RAG: пайплайны, векторные базы данных (FAISS/Chroma/Qdrant) Опыт с open-source LLM (Llama, Mistral, Qwen и др.) Будет плюсом: Знания в области финансов Владение BigData stack Навыки работы с git, Jira, Confluence Опыт end-2-end разработки ML-моделей (EDA-MVP-Solution-Validation-Production) Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Гибридный формат работы Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Программа адаптации и помощь руководителя на старте Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Размещение: 2026-04-01

Источник: Вакансия интернет ресурса