Вакансия - Senior Deep Learning Research Engineer (Diffusion-модели),

Вакансия по специальности Senior Deep Learning Research Engineer (Diffusion-модели), работа Москва МО, . Зарплата от 0
Обновленные данные по специальности Senior Deep Learning Research Engineer (Diffusion-модели) для трудоустройства, адрес г Москва.
 

Вакансия Senior Deep Learning Research Engineer (Diffusion-модели)

Свежий список на сегодня 12 марта 2026 г. Точные данные о вакантных местах можно посмотреть в расширенной части анкеты.
Введите название специальности и выберите город
Название профессии ❶ введите название профессии
Место работы ❷ выберите город
❸ кликните
Соискателю
Резюме
Вы можете послать резюме по факсу . Послать резюме на почту

Вакансия - Senior Deep Learning Research Engineer (Diffusion-модели)
Контакты
Трудоустройство
г Москва
Расширенная анкета
Регион: Москва МО
Должность: Senior Deep Learning Research Engineer (Diffusion-модели)
Организация: Синапс
Заработная плата: от 0
Трудоустройство
Специальность: Senior Deep Learning Research Engineer (Diffusion-модели)
Режим работы:
Адрес, контакты работодателя
Регион: Москва МО
Адрес: г Москва
ОГРН: 1067761906805
ИНН: 7718620740
КПП: 997750001
Адрес места работы
Регион: Москва МО
Дополнительная информация: г Москва
Месторасположение работы
Работа в городе: Москва МО
Уточнения по адресу: г Москва
Работа Senior Deep Learning Research Engineer (Diffusion-модели)
Специальность: Senior Deep Learning Research Engineer (Diffusion-модели)
Тип занятости:
График работы: Полный рабочий день
Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь
Должностные обязанности
Разрабатываем и внедряем передовые методы мультимодальной генерации. Используются следующие модальности – на входе изображения/текст/звук/видео, на выходе – видео/звук. Фокус — разработка новых архитектрур, обучение больших моделей(десятки/сотни миллиардов параметров), оптимизация и удешевление инференса. Обязанности исследование и разработка новых методов мультимодальной генерации (исследование существующих архитектур и разработка новых). исследование и разработка методов генерации image to video, first-last frame to video, video continuation. Оптимизация пайплайна обучения и инференса – сбор датасета, разработка архитектуры модели, обучение, оценка, оптимизация скорости инференса и стоимости генерации. исследование и разработка методов генерации text(image) to video+audio, Оптимизация пайплайна обучения и инференса – сбор датасета, разработка архитектуры модели, обучение, оценка, оптимизация сокрости инференса и стоимости генерации. совместная работа с командами опенсорса и продуктовой в целях стабильного и быстрого инференса моделей в разных средах и на разных поверхностях – GigaChat/ComfyUI/diffusers etc техническое описание разработанных решений – статьи, документирование, техрепорт Требования экспертный уровень Python, PyTorch. опыт разработки моделей аудио/видеогенерации. глубокое понимание методов обучения/распределенного обучения. понимание архитектур современных LLM и Diffusion-моделей. опыт работы с диффузионными моделями. Бонус: Опыт в классических задачах аудио/видео обработки. Цифровая обработка сигналов/компрессия/шумоподавление. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Дополнительная информация
Размещение: 2026-02-24
Источник: Вакансия интернет ресурса
Работа Senior Deep Learning Research Engineer (Diffusion-модели)
Каталог на сегодня. Источник вакансий сайт trudvsem.ru.
Название профессии ❶ введите название профессии
Место работы ❷ выберите город
❸ кликните
Город

Показать QR-код этой страницы с вакансией

Запомните страницу с вакантными местами на своем мобильном телефоне