Вакансия - Senior Data Science engineer (HR платформа),

Специальность: Senior Data Science engineer (HR платформа)

Режим работы:

Регион: Москва МО

Дополнительная информация: г Москва

Специальность: Senior Data Science engineer (HR платформа)

Тип занятости:

График работы: Полный рабочий день

Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Мы ищем опытного специалиста по работе с искусственным интеллектом и машинному обучению, готовых решать амбициозные задачи в сфере HR-технологий Сбербанка. Если ты хочешь создавать инновационные продукты и сервисы, влияющие на развитие сотрудников крупнейшей финансовой организации страны — эта позиция для тебя! Наш основной технологический стек включает: - язык программирования Python (среда JupyterLab) - базы данных PostgreSQL и GreenPlum - библиотеки и фреймворки: PyTorch, NumPy, Pandas, LightGBM, LangChain, LangGraph Обязанности реализация интеллектуальных ассистентов и чат-ботов для автоматизации HR-процессов разработка рекомендательных систем для эффективного подбора кандидатов и оптимизации кадрового состава программирование моделей глубокого обучения и машинного обучения для прогнозирования и анализа данных оптимизация производительности моделей и интеграция их в производственные среды участие в исследованиях новых технологий и методик машинного обучения мониторинг работоспособности внедренных моделей и поддержка их функционирования. Требования опыт работы в области Data Science от 4 лет с успешными проектами в production опыт работы с LLM агентами, будет плюсом разработка мультиагентных систем экспертное владение языком программирования Python и SQL (включая оптимизацию запросов и работу с большими объемами данных) глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и статистического анализа способность проектировать и реализовывать end-to-end ML-системы от этапа сбора данных до внедрения и поддержки в производственных условиях опыт работы с современными библиотеками и фреймворками (PyTorch, TensorFlow, LightGBM, CatBoost) навык самостоятельной работы и умение декомпозировать сложные задачи будет преимуществом наличие опыта работы с технологиями Big Data (Apache Spark, GreenPlum, Hadoop). Присоединяйтесь к нам и станьте частью команды, создающей будущее HR-технологий и интеллектуального ассистирования! Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Размещение: 2026-03-05

Источник: Вакансия интернет ресурса