Вакансия - Senior Data инженер/ Safety Engineer,

Специальность: Senior Data инженер/ Safety Engineer

Режим работы:

Регион: Москва МО

Дополнительная информация: г Москва

Специальность: Senior Data инженер/ Safety Engineer

Тип занятости:

График работы: Полный рабочий день

Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь

Мы стремимся развивать искусственный интеллект, понимая, что создание безопасной и надежной платформы — фундамент нашей миссии и доверия клиентов. Мы ищем инженера, который поможет нам выстроить новые стандарты в сфере Trust Safety. Если вам близок дух Bell Labs или Xerox PARC их лучших лет — дух глубоких исследований, проверки гипотез и доведения идей до работающего продукта (production) — вам к нам. Вы будете работать на стыке исследований и инженерии, создавая системы защиты от рисков, связанных с большими языковыми моделями (LLM) и ИИ-агентами. Обязанности разработка систем предотвращения фактологических и контекстных галлюцинаций, детекции токсичности, дискриминации и вредоносного контента разработка Guardrails проектирование и внедрение архитектурных решений и тактик ограничения вывода моделей (guardrails) для защиты пользователей от злоупотреблений обучение моделей, дообучение (fine-tuning) и обучение мультимодальных моделей, создание новых нейросетевых архитектур под задачи безопасности мониторинг и реагирование, выявление и устранение активных инцидентов, создание инструментов и инфраструктуры для устранения первопричин сбоев (root cause analysis) исследования и развитие, тесное сотрудничество с исследователями для внедрения передовых методов AI Safety, участие в профильных конференциях, изучение статей и адаптация мирового опыта под наши продукты оценка соответствия, измерение и улучшение соответствия поведения ИИ-моделей и агентов человеческим ценностям и этическим нормам. Требования опыт в безопасности, увас есть опыт работы в сфере контент-модерации, борьбы с мошенничеством (fraud) или злоупотреблениями отличное знание Python, готовность быстро углубиться в Python-экосистему для ML опыт развертывания классификаторов и ML-моделей в продакшене или сильное желание освоить современную ML-инфраструктуру понимание принципов проектирования и обучения нейросетей: от классических CNN/RNN до современных трансформеров и мультимодальных архитектур опыт разработки ИИ-агентов и понимание архитектур многоагентных систем (Multi-Agent Systems) успешный опыт создания и поддержки высоконагруженных сервисов в условиях быстрого масштабирования навык критической оценки рисков новых функций и поиска инновационных решений для их минимизации (mitigation) без ухудшения пользовательского опыта (UX). Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, гибридный график работы, возможность работать удаленно из другого региона ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия по результатам работы расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративный спортзал и зоны отдыха доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета для профессионального и карьерного роста финансовые льготы: гибкий дисконт по ипотечному кредиту (1/3 ключевой ставки ЦБ), бесплатная подписка СберПрайм+, скидки от партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Размещение: 2026-03-20

Источник: Вакансия интернет ресурса