Вакансия - Senior Data Analyst (SQL, Python),

Специальность: Senior Data Analyst (SQL, Python)

Режим работы:

Регион: Санкт-Петербург СПб

Дополнительная информация: г Санкт-Петербург

Специальность: Senior Data Analyst (SQL, Python)

Тип занятости:

График работы: Полный рабочий день

Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь

Команда, занимающаяся кредитованием микро- и малого бизнеса находится в поиска старшего дата аналитика с отличными знаниями sql и пониманием предметной области кредитования. Обязанности получение, сбор и обработка данных для анализа кредитных заявок и портфеля микро- и малого бизнеса разработка и поддержка витрин данных, дашбордов и отчетов для функции рисков анализ эффективности автоматизированных стратегий принятия решений, выявление зависимостей и аномалий формирование и расчет ключевых метрик, используемых в системе принятия решений и риск-моделях взаимодействие с бизнес-заказчиками для формирования требований к данным и интерпретации результатов анализа. Требования глубокое знание SQL: написание сложных запросов, оптимизация производительности, работа с большими объемами данных уверенное владение Python: работа с pandas, numpy, анализ данных, автоматизация процессов сбора и обработки данных опыт построения витрин данных и аналитических отчетов понимание принципов работы автоматизированных систем принятия решений и опыт анализа их метрик навыки визуализации данных (например, с помощью Power BI, Tableau или аналогичных инструментов) опыт работы с кредитными данными, понимание специфики микро- и малого бизнеса в контексте рисков. Аналитические компетенции: способность выявлять бизнес-зависимости, интерпретировать результаты анализа с точки зрения рисков и стратегии кредитования опыт разработки и мониторинга метрик эффективности кредитных стратегий навыки проведения A/B-тестирования и анализа результатов внедрения изменений умение формулировать гипотезы и проверять их на данных. Условия комфортный современный офис ул. Уральская 1 (предполагается 100% офисный формат работы) ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Размещение: 2026-03-20

Источник: Вакансия интернет ресурса