Вакансия - Руководитель направления по аналитике данных (HR платформа),

Вакансия по специальности Руководитель направления по аналитике данных (HR платформа), работа Москва МО, . Зарплата от 0
Обновленные данные по специальности Руководитель направления по аналитике данных (HR платформа) для трудоустройства, адрес г Москва.
 

Вакансия Руководитель направления по аналитике данных (HR платформа)

Свежий список на сегодня 22 апреля 2026 г. Точные данные о вакантных местах можно посмотреть в расширенной части анкеты.
Введите название специальности и выберите город
Название профессии ❶ введите название профессии
Место работы ❷ выберите город
❸ кликните
Соискателю
Резюме
Вы можете послать резюме по факсу . Послать резюме на почту

Вакансия - Руководитель направления по аналитике данных (HR платформа)
Контакты
Трудоустройство
г Москва
Расширенная анкета
Регион: Москва МО
Должность: Руководитель направления по аналитике данных (HR платформа)
Организация: T2
Заработная плата: от 0
Трудоустройство
Специальность: Руководитель направления по аналитике данных (HR платформа)
Режим работы:
Адрес, контакты работодателя
Регион: Москва МО
Адрес: г Москва
ОГРН: 1067761906805
ИНН: 7718620740
КПП: 997750001
Адрес места работы
Регион: Москва МО
Дополнительная информация: г Москва
Месторасположение работы
Работа в городе: Москва МО
Уточнения по адресу: г Москва
Работа Руководитель направления по аналитике данных (HR платформа)
Специальность: Руководитель направления по аналитике данных (HR платформа)
Тип занятости:
График работы: Полный рабочий день
Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь
Должностные обязанности
Мы ищем опытных специалистов, готовых решать амбициозные задачи в сфере HR-технологий Сбера. Если вы хотите создавать инновационные продукты и сервисы, влияющие на развитие сотрудников крупнейшей финансовой организации страны — эта позиция для вас! Важно: Наши продукты активно используют AI-агентов (виртуальных ассистентов, системы рекомендаций, автоматизированные HR-помощники). Именно данные и аналитика станут «мозгом» этих агентов. Ваша роль — не просто анализировать прошлое, а создавать алгоритмы, по которым AI будет принимать решения в будущем. Обязанности · Исследование и генерация гипотез: самостоятельно проводить исследовательский анализ данных (EDA) для поиска точек роста продуктов, выявлять сценарии, которые могут быть усилены или автоматизированы с помощью AI-агентов. · Разработка методологии для AI **:** проектировать и формализовать алгоритмы анализа данных, которые будут встроены в логику работы AI-агентов (например, правила оценки кандидатов, сценарии рекомендаций обучения, предиктивные модели событий). По сути, вы создаёте «аналитическую начинку» для будущих интеллектуальных помощников. · Проверка гипотез через эксперименты: инициировать и проводить A/B-тесты, когортный анализ, интерпретировать результаты и давать рекомендации к внедрению, в том числе для улучшения работы AI-сервисов. · Продуктовая аналитика: рассчитывать и внедрять метрики, оценивающие не только поведение пользователей, но и качество работы AI-агентов (accuracy, coverage, business impact). · Совершенствование данных: формировать требования к команде разработки для сбора и хранения данных с необходимой детализацией, чтобы обеспечить эффективное обучение и функционирование AI-моделей. · Ad-hoc анализы: оперативно отвечать на сложные бизнес-вопросы, результаты которых могут лечь в основу новых AI-функций или корректировки существующих алгоритмов. Требования · опыт работы продуктовым аналитиком / data аналитиком не менее 4-х лет · глубокое понимание теории вероятностей и математической статистики · способность самостоятельно проводить ad-hoc-анализы и генерировать значимые бизнес-инсайты · практический опыт работы с инструментами визуализации данных (BI-системы) · умение эффективно пользоваться основными библиотеками для анализа данных (NumPy, Pandas и др.) · высокий уровень владения языком запросов SQL и языком программирования Python · опыт взаимодействия с реляционными базами данных, желательно с PostgreSQL Будет преимуществом: · Опыт работы с ClickHouse · Понимание основ ML и логики работы рекомендательных систем / AI-агентов (позволит быстрее войти в контекст) Soft skills: · Самостоятельность в принятии решений и инициативность · Высокая коммуникабельность и умение взаимодействовать в команде Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Дополнительная информация
Размещение: 2026-04-10
Источник: Вакансия интернет ресурса
Работа Руководитель направления по аналитике данных (HR платформа)
Каталог на сегодня. Источник вакансий сайт trudvsem.ru.
Название профессии ❶ введите название профессии
Место работы ❷ выберите город
❸ кликните
Город

Показать QR-код этой страницы с вакансией

Запомните страницу с вакантными местами на своем мобильном телефоне