Вакансия - Python разработчик в команду AI агентов,

Специальность: Python разработчик в команду AI агентов

Режим работы: Полная занятость

Регион: Москва МО

Дополнительная информация: г Москва

Специальность: Python разработчик в команду AI агентов

Тип занятости: Полная занятость

График работы: Полный рабочий день

Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь

Гибридный формат работы (Кутузовский проспект 32) ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Команда - развитие ИИ-сценариев - кроссплатфоменной системы построения и исполнения автономных пользовательских сценариев от интента до достижения промежуточных и итоговых целей (например, организация поездки, покупка авто, обучение). Обязанности Разработка сервисов и библиотек для AI агентов Поддержка и развитие существующих сервисов Проектирование детальной архитектуры и АPI для новых сервисов Интеграция продуктов компании с партнерами Контроль за качеством и отказоустойчивостью Требования Высшее образование оконченнное Опыт коммерческой разработки на Python (от 3 лет). Владение инструментами контроля версий (Git). Знание паттернов и антипаттернов разработки и написания кода (SOLID, ООП) Понимание принципов синхронного и асинхронного межсервисного взаимодействия (REST, kafka) Докер, cicd python Фреймворки: fastapi, asyncpg, aiopg Асинхронное программирование, asyncio Написание тестов (pytest) Проведение code-review Использование линтеров virtual environment Менеджеры пакетов: pip, pyenv, poetry, uv Базы данных Опыт работы с PostgreSQL: написание запросов, работа с индексами, транзакциями. Принципы работы реляционных БД (ACID) Индексирование Оптимизация запросов Понимание архитектурных различий SQL и NO SQL баз LLM Понимание общих принципов работы LLM (модальность, токены, температура, галлюцинации) Зачем нужен и как работает RAG LangChain/LangGraph Prompt engineering Tool calling Протоколы взаимодействия между агентами Будет плюсом: Опыт контейнеризации приложений (Docker) и работы в OpenShift или Kubernetes Понимание принципов микросервисной архитектуры (REST, gRPC, очереди сообщений(Kafka), взаимодействие сервисов) Понимание принципов CI/CD, Jenkins (или аналогами) Опыт в проектировании архитектуры Опыт в проектировании баз данных Условия Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти; Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды; Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать; Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам Стабильная заработная плата и годовой бонус; Гибридный формат работы. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом; Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития; Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа; Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ; Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров; Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Размещение: 2026-02-17

Источник: Вакансия интернет ресурса