Вакансия - Python Developer (AI-агенты и LegalTech),

Специальность: Python Developer (AI-агенты и LegalTech)

Режим работы:

Регион: Москва МО

Дополнительная информация: г Москва

Специальность: Python Developer (AI-агенты и LegalTech)

Тип занятости:

График работы: Полный рабочий день

Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь

Команда юридических ИИ-систем и автоматизации правового анализа Основной стек: Python 3.10+, FastAPI, LangChain / LangGraph, OpenSearch, Redis, Kafka Обязанности • Разработка и поддержка промышленных пайплайнов вокруг больших языковых моделей (LLM) — интеграция агентов, RAG-модулей, кэширования и асинхронных очередей. • Реализация многоагентных систем на базе LangGraph / LangChain — orchestration, routing, memory-модули, логика принятия решений. • Интеграция LLM API (GigaChat, OpenAI, Gemini, Qwen) и разработка внутренних сервисов общения между агентами. • Подключение векторных и поисковых движков (OpenSearch, Qdrant) для семантического поиска в юридических документах. • Разработка внутренних REST/gRPC-API для взаимодействия с фронтом, хранилищем и внешними LegalTech-системами. • Настройка пайплайнов логирования, трейсинга и мониторинга (Prometheus, Grafana, Loki). • Совместная работа с Data Science-командой — внедрение моделей, дообучение и эксперименты в продакшне. Требования • Опыт коммерческой разработки на Python 3+ от 3 лет. • Глубокое понимание асинхронного программирования, многопоточности и очередей сообщений. • Опыт построения микросервисной архитектуры и REST/gRPC-API. • Навыки работы с векторными базами данных или поисковыми движками. • Базовое понимание принципов работы LLM, RAG, агентов и промтинг-пайплайнов. • Будет плюсом: • Опыт с GraphRAG / LangGraph. • Знание DevOps-практик (CI/CD, контейнеризация, мониторинг). • Опыт интеграции с LegalTech-системами, ML-API или хранилищами нормативных актов. Условия преимущественно офисный формат работы, гибрид обсуждаем ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования фитнес залы в офисах; бесплатная подписка СберПрайм+; скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и другие; ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;корпоративная пенсионная программа; курсы для будущих родителей, материальная поддержка и тематическое сообщество для молодых мам; детский отдых и подарки за счет Компании; обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию; реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей

Размещение: 2026-02-24

Источник: Вакансия интернет ресурса