Вакансия - Prompt-инженер (GigaChat),

Специальность: Prompt-инженер (GigaChat)

Режим работы: Полная занятость

Регион: Москва МО

Дополнительная информация: г Москва

Специальность: Prompt-инженер (GigaChat)

Тип занятости: Полная занятость

График работы: Полный рабочий день

Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь

Эта вакансия – участник пилота по использованию AI. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным. Попробуйте — и вы станете одним из первых, кто познакомится с ГигаРекрутером Сбера! Мы – команда GigaChat Data, готовим данные для обучения всей линейки моделей LLM GigaChat (GigaChat, GigaChat Vision, GigaChat Audio и др.). Мы специализируемся на создании и улучшении промптов (prompt-engineering), которые помогут нам развивать наши продукты, повышая качество взаимодействия моделей с пользователями. Задачи: разработка и оптимизация сложных системных и пользовательских промптов интеграция LLM через API в продуктовые сценарии тестирование промптов, проведение экспериментов и оптимизация их по метрикам качества проведение фактчекинга и ревью ответов моделей, устранение галлюцинаций и улучшение стиля анализ датасетов, выявление и устранение узких мест работа в связке с AI-тренерами, ML-инженерами, аналитиками и продуктовой командой. Мы ждем от тебя: опыт работы с API LLM (GigaChat, OpenAI, Anthropic, локальные модели и др.) практический опыт создания и оптимизации системных и пользовательских промптов с применением разных методов (few-shot, zero-shot, chain-of-thought, self-consistency и др), настройки параметров генерации (temperature, top_p, max_tokens и др.) и адаптации промптов под разные сценарии использования модели опыт тестирования и оценки промптов уверенное владение Python для автоматизации (pandas, requests/httpx, работа с JSON, обработка данных) понимание принципов RAG и tool-calling – умение проектировать и реализовывать пайплайны с retrieval-augmented generation; знание подходов к интеграции инструментов (tool-calling) для выполнения внешних функций, работы с API понимание принципов работы LLM, этапов обучения моделей и базовых статистических метрик, используемых в ML. Будет плюсом: опыт работы с LangChain, GigaChain или аналогами навык написания пайплайнов генерации и валидации промптов знание английского языка на уровне чтения технической документации. Условия работа в удалённом формате для Казани и Республики Татарстан, в том числе из городов без районного коэффициента ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнероввознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Размещение: 2026-01-24

Источник: Вакансия интернет ресурса