Вакансия - ML/NLP Engineer (LLM, AI-агенты, RAG),

Специальность: ML/NLP Engineer (LLM, AI-агенты, RAG)

Режим работы:

Регион: Москва МО

Дополнительная информация: г Москва

Специальность: ML/NLP Engineer (LLM, AI-агенты, RAG)

Тип занятости:

График работы: Полный рабочий день

Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь

Мы - команда мобильного приложения Сбербанк Онлайн. Разрабатываем цифрового ассистента для мобильного приложения СБОЛ, который работает на базе технологий LLM. В ядре нашего ассистента лежит мультиагентная система. Мы ищем опытного NLP-специалиста, который будет разрабатывать новых ИИ-агентов для удовлетворения потребностей пользователей. Обязанности анализ бизнес-задач и участие в выборе методов моделирования для их решения / проработка с заказчиками вариантов реализации ML-решений разработка ИИ-агентов на базе LLM с использованием фреймворков LangChain/GigaChain/LandGraph создание RAG (Retrieval Augmented Generation) пайплайнов решение вспомогательных NLP-задач (Preprocessing, Classification, Clustering, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Embeddings, Prompt Tuning) дообучение LLM под бизнес-задачи (SFT, LoRA), разработка пайплайнов оценки качества ML-решения (LLM-as-a-judge, классические метрики качества для задач классификации с естественными метками) разработка дизайна пилотов для оценки продуктового и финансового эффектов от запуска ML-решений, приоритизация бэклога гипотез по улучшению качества ML-решений вывод ML-решений в промышленную эксплуатацию совместно с командой MLOps. Требования высшее образование (желательно техническое/экономическое) опыт в ML от 3-х лет знание библиотек и фреймворков: pandas, pyspark, catboost, pytorch, langchain/langgraph отличные знания классического и нейросетевого ML применительно к NLP-задачам имеешь опыт решения задач с использованием различных LLM-моделей (BERT, RoBERT, XLNet, LLaMA). Знаешь как работает RAG Условия офисный/гибридный формат работы: г.Москва, Бизнес-центр, Кутузовский проспект, д. 32, к.1 ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Размещение: 2026-03-27

Источник: Вакансия интернет ресурса