Вакансия - ML-инженер, Москва

Специальность: ML-инженер

Режим работы:

Регион: Москва МО

Дополнительная информация: г Москва, улица Балчуг 2

Специальность: ML-инженер

Тип занятости:

График работы: Полный рабочий день

Профобласть: Работы, не требующие квалификации

Присоединяйтесь к Службе текущего банковского надзора, обеспечивающей стабильность банковской системы России и защиту интересов вкладчиков. Мы осуществляем постоянный мониторинг кредитных организаций, соблюдение законодательства и выявление рисков, угрожающих финансовой устойчивости банков. Кураторы службы анализируют отчетность и разрабатывают рекомендации по надзорным мерам. Ищем талантливых специалистов для безопасного функционирования банковской системы. Вакансия открыта в Центре автоматизации надзорных процессов. Наша команда дружная и нацеленная на результат! Задачи: разобраться в бизнес-проблеме; найти источники данных, подготовить и проанализировать данные; выявить закономерности и аномалии в массивах данных; создать автоматизированный процесс обработки данных; самостоятельно разработать и внедрить модели машинного обучения: модели прогнозирования, модели классификации, регрессии и кластеризации; разработать модели предсказания дефолта заемщика; кластеризовать тексты методами машинного обучения для последующей их до разметки асессорами и LLM; обучить модели классификации текстов на предмет представления интереса для использования в работе Службы текущего банковского надзора. взаимодействовать с подразделениями Банка России с целью внедрения передовых практик моделирования. Наши ожидания от кандидатов: высшее техническое образование; релевантный опыт работы от 3х лет; опыт работы с элементами современной Big Data экосистемы в качестве администратора, аналитика данных или специалиста по исследованию данных; понимание банковских процессов, знание основ банковской деятельности; понимание принципов и методов машинного обучения, включая классические подходы, LLM, RAG, мульти-агенты; умение выстроить процесс разработки, валидации, внедрения и мониторинга модели машинного обучения по методологии CRISP-ML или её аналогов; уверенные навыки ETL, разметки данных, в том числе с помощью LLM; способность перевести бизнес-требования в термины задачи машинного обучение; владение языками программирования: python, SQL, другие будут преимуществом (HTML, CSS, JavaScript, VBA). Библиотеки: numpy, pandas, dask, scipy, matplotlib, seaborn, plotly, scikit-learn, SQLAlchemy, CatBoost, XGBoost, LightGBM, NLTK, Spacy, PyTorch, Transformers, shap. HUE, JupyterHub, Apache SuperSet, GitLab, Apache Airflow. Apache Spark, Impala. Мы предлагаем: получение действительно уникального опыта в мегарегуляторе, участие в проектах, которые напрямую или косвенно затрагивают весь финансовый рынок России; возможности для профессионального развития и развитую ИТ культуру: наставничество, обучение в Университете Банка России, профессиональные клубы, конференции, сильная команда руководителей и коллег; работу с современным стеком технологий; работу в сбалансированных и полнофункциональных проектных командах; стабильность при постоянном развитии; широкий социальный пакет (дополнительные дни к отпуску, возможности для отдыха по льготным ценам, свой многопрофильный медицинский центр, корпоративные скидки на спорт и активная спортивная жизнь внутри Банка России, пенсионная программа и многое другое); офисный формат работы, офис м. Новокузнецкая/Третьяковская (шаговая доступность).

Размещение: 2026-03-17

Источник: Вакансия интернет ресурса