Вакансия - ML-инженер (Junior+ / Middle ),

Специальность: ML-инженер (Junior+ / Middle )

Режим работы:

Регион: Москва МО

Дополнительная информация: г Москва

Специальность: ML-инженер (Junior+ / Middle )

Тип занятости:

График работы: Полный рабочий день

Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь

Мы – продуктивная команда ML-разработчиков. Наша ответственность – внедрение современных ML/AI решений в различные бизнес-процессы блока Технологии ПАО Сбербанк с целью их оптимизации. Решения строятся, в том числе, с применением больших языковых моделей (LLM), в частности - GigaChat. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности проектирование и разработка ML/DL-решений для решения задач бизнеса участие в процессе вывода решения в ПРОМ и его поддержке, доработке реализация пайплайнов обработки данных, витрин проектирование и разработка LLM-решений (LLM-конвейеров, агентных систем) на базе LLM GigaChat разработка эффективных промптов (prompt engineering), их адаптация, проведение экспериментов, оценка качества пайплайнов разработка инструментов для агентов, их отладка реализация интеграционного взаимодействия с другими агентами. Требования уверенное знание классических ML-алгоритмов, классических DL-архитектур уверенное владение Python и основными библиотеками (pandas, numpy, scipy, pydantic, multiprocessing и др.) хорошее знание SQL, умение взаимодействовать с базами данных, в т.ч. через Python владение системой контроля версий Git, следование принципам gitflow/github flow опыт работы с большими языковыми моделями (GigaChat, ChatGPT, DeepSeek, Perplexity и другие) и знание основных приемов промпт-инжиниринга, в т.ч. zero-shot, few-shot, CoT понимание жизненного цикла и промышленных процессов развертывания и сопровождения проектов / моделей опыт реализации API для ml-проектов на FastAPI/Flask. Условия комфортный современный офис рядом с м. Можуховская (г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12А) ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Размещение: 2026-03-25

Источник: Вакансия интернет ресурса