Вакансия - ML Engineer в команду прикладных исследований (обработка естественного языка),
Вакансия по специальности ML Engineer в команду прикладных исследований (обработка естественного языка), работа Санкт-Петербург СПб, Полная занятость. Зарплата
Обновленные данные по специальности ML Engineer в команду прикладных исследований (обработка естественного языка) для трудоустройства, адрес г Санкт-Петербург.
Список вакансий ML Engineer в команду прикладных исследований (обработка естественного языка) на сегодня 06 октября 2024 г
Обнавленный список вакантных мест на сегодня.
Введите название специальности и выберите город
Вакансия ML Engineer в команду прикладных исследований (обработка естественного языка)
Свежий список на сегодня 06 октября 2024 г. Точные данные о вакантных местах можно посмотреть в расширенной части анкете.
Расширенная анкета
Регион: Санкт-Петербург СПб
Должность: ML Engineer в команду прикладных исследований (обработка естественного языка)
Организация: Лемана ПРО (Леруа Мерлен)
Заработная плата:
Трудоустройство
Специальность: ML Engineer в команду прикладных исследований (обработка естественного языка)
Режим работы: Полная занятость
Адрес, контакты работодателя
Регион: Санкт-Петербург СПб
Адрес: г Санкт-Петербург
ОГРН: 1067761906805
ИНН: 7718620740
КПП: 997750001
Адрес места работы
Регион: Санкт-Петербург СПб
Дополнительная информация: г Санкт-Петербург
Месторасположение работы
Работа в городе: Санкт-Петербург СПб
Уточнения по адресу: г Санкт-Петербург
Работа ML Engineer в команду прикладных исследований (обработка естественного языка)
Специальность: ML Engineer в команду прикладных исследований (обработка естественного языка)
Тип занятости: Полная занятость
График работы: Полный рабочий день
Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь
Должностные обязанности
О команде
Наша команда развивает передовые технологии машинного обучения и искусственного интеллекта. Мы ищем разработчика, которой поможет нам в исследовании и решении разнообразных задач, связанных с большими языковыми моделями (LLM).
Вам предстоит:
- заниматься претрейном LLM;
- экспериментировать с алайнментом через SFT и Human Feedback, исследовать возможность применения LLM на продуктовых задачах, заниматься разработкой бенчмарков для оценки качества LLM.
У нас интересно, потому что:
- мы внимательно следим за новейшими технологиями и используем самые интересные решения;
- вы будете создавать новые технологии, по качеству сопоставимые с разработками конкурентов-гигантов;
- сможете придумывать изящные решения для сложных задач;
- выступать на митапах и конференциях с докладами и статьями, рассказывать о топ-технологиях, которые мы применяем у себя.
Мы ожидаем, что вы:
- хорошо пишете на Python;
- прекрасно владеете PyTorch или JAX;
- отлично понимаете концепции глубокого обучения и можете свободно их применять;
- знаете классические и современные подходы к обработке естественного языка, отлично разбираетесь в Transformer-моделях;
- имели опыт работы с языковыми моделями, диалоговыми системами или суммаризацией.
Будет плюсом, если вы:
- разбираетесь в распределённом обучении DL-моделей и понимаете, как это делать оптимально;
- работали с различными библиотеками для ускорения инференса моделей машинного обучения.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы (лет): от 0
Дополнительная информация
Размещение: 2024-05-17
Источник: Вакансия интернет ресурса
Работа ML Engineer в команду прикладных исследований (обработка естественного языка)
Каталог на 06 октября 2024 г
Город
Показать QR-код этой страницы с вакансией
Запомните страницу с вакантными местами на своем мобильном телефоне