Вакансия - ML Engineer в команду anti-DDoS,
Вакансия по специальности ML Engineer в команду anti-DDoS, работа Москва МО, . Зарплата от 0
Обновленные данные по специальности ML Engineer в команду anti-DDoS для трудоустройства, адрес г Москва.
Вакансия ML Engineer в команду anti-DDoS
Свежий список на сегодня 06 мая 2026 г. Точные данные о вакантных местах можно посмотреть в расширенной части анкеты.
Введите название специальности и выберите город
Расширенная анкета
Регион: Москва МО
Должность: ML Engineer в команду anti-DDoS
Организация: СБЕР
Заработная плата: от 0
Трудоустройство
Специальность: ML Engineer в команду anti-DDoS
Режим работы:
Адрес, контакты работодателя
Регион: Москва МО
Адрес: г Москва
ОГРН: 1067761906805
ИНН: 7718620740
КПП: 997750001
Адрес места работы
Регион: Москва МО
Дополнительная информация: г Москва
Месторасположение работы
Работа в городе: Москва МО
Уточнения по адресу: г Москва
Работа ML Engineer в команду anti-DDoS
Специальность: ML Engineer в команду anti-DDoS
Тип занятости:
График работы: Полный рабочий день
Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь
Должностные обязанности
WARP — система защиты от DDoS-атак и бот-активностей на основе искусственного интеллекта. ИИ-модели обучены на обезличенных и обобщённых данных о поведении пользователей каждого сервиса VK. Они отличают злонамеренные действия от органических всплесков активности на площадке. Мы ищем инженера, который будет заниматься поиском эффективного нейросетевого решения и строить модель с нуля до реализации под каждый юнит для поиска аномалий и интеллектуальной блокировки в трафике. Задачи Разработка и обучение нейросетевых моделей для анализа сетевого трафика на уровне приложений (L7) Выявление аномалий и подозрительных паттернов в HTTP/HTTPS трафике Сбор, обработка и анализ данных сетевого трафика Подготовка и выделение признаков для моделей машинного обучения Оптимизация моделей для работы в реальном времени и с большими объёмами данных Оценка качества моделей и снижение числа ложных срабатываний Внедрение и интеграция моделей в инфраструктуру компании Участие в развитии системы защиты от L7-атак и исследование новых методов обнаружения угроз Требования Опыт в роли Machine Learning Engineer от трёх лет Уверенное знание Python и популярных ML-библиотек (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn) Навыки обработки и анализа данных Понимание принципов работы сетей и протоколов (желательно HTTP/HTTPS) Умение готовить и выделять признаки для моделей Владение Git и умение работать в команде Будет плюсом Опыт работы с анализом сетевого трафика или в области информационной безопасности Знание инструментов для анализа трафика Опыт в разработке систем защиты от атак Опыт коммерческой разработки на Java/C#/C/C++/Go Знание алгоритмов и основных структур данных Опыт интеграций различных LLM в сервисы, успешные кейсы оптимизации
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Дополнительная информация
Размещение: 2026-03-11
Источник: Вакансия интернет ресурса
Город
Показать QR-код этой страницы с вакансией
Запомните страницу с вакантными местами на своем мобильном телефоне