Вакансия - ML- разработчик (валидация моделей),
Вакансия по специальности ML- разработчик (валидация моделей), работа Москва МО, . Зарплата от 0
Обновленные данные по специальности ML- разработчик (валидация моделей) для трудоустройства, адрес г Москва.
Вакансия ML- разработчик (валидация моделей)
Свежий список на сегодня 25 апреля 2026 г. Точные данные о вакантных местах можно посмотреть в расширенной части анкеты.
Введите название специальности и выберите город
Расширенная анкета
Регион: Москва МО
Должность: ML- разработчик (валидация моделей)
Организация: ФГБОУ ВО Санкт-Петербургский государственный университет
Заработная плата: от 0
Трудоустройство
Специальность: ML- разработчик (валидация моделей)
Режим работы:
Адрес, контакты работодателя
Регион: Москва МО
Адрес: г Москва
ОГРН: 1067761906805
ИНН: 7718620740
КПП: 997750001
Адрес места работы
Регион: Москва МО
Дополнительная информация: г Москва
Месторасположение работы
Работа в городе: Москва МО
Уточнения по адресу: г Москва
Работа ML- разработчик (валидация моделей)
Специальность: ML- разработчик (валидация моделей)
Тип занятости:
График работы: Полный рабочий день
Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь
Должностные обязанности
Наша команда занимается оценкой и управлением модельного риска в розничном кредитовании.Мы анализируем и улучшаем модели машинного обучения, а так же оптимизируем их применение в бизнес-процессах Сбера. Открытая вакансия находится на стыке валидации архитектур LLM, адаптированных под банковские данные, и Classic ML (бустингов). Наш новый коллега значительно расширит кругозор в части того, какие ML-модели работают в ПРОМ процессах и как влияют на бизнес Банка. Обязанности разбор результатов работы различных моделей DS, анализ влияния моделей на кредитный портфель Банка, поиск возможных ошибок и проблем в моделях тестирование корректности модели, разработка альтернативных алгоритмов автоматизиция алгоритмов валидации для внедрения в процессы автовалидации. Требования профильное it/ техническое образование знание современных архитектур нейронных сетей (LLM), уверенное владение библиотекой torch уверенное знание машинного обучения и статистического анализа, понимание как работают алгоритмы и метрики «под капотом» знание математической статистики, алгоритмов, структур данных знание Python и основных библиотек анализа данных знание SQL/PySpark, навыки работы с базами данных. Будет плюсом: опыт модельной аналитики и управления модельным стэком в бизнес-процессе опыт работы в рисках, знание основ управления рисками в Банке. Условия комфортный современный офис рядом с м. Волгоградский проспект формат работы - офис годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития регулярные митапы и развитое DS-community расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Дополнительная информация
Размещение: 2026-04-10
Источник: Вакансия интернет ресурса
Город
Показать QR-код этой страницы с вакансией
Запомните страницу с вакантными местами на своем мобильном телефоне