Вакансия - Middle/Senior ML Engineer (команда Развитие клиентского опыта),

Специальность: Middle/Senior ML Engineer (команда Развитие клиентского опыта)

Режим работы:

Регион: Москва МО

Дополнительная информация: г Москва

Специальность: Middle/Senior ML Engineer (команда Развитие клиентского опыта)

Тип занятости:

График работы: Полный рабочий день

Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь

Наш блок занимается сегментами клиентов, для лучшего клиентского опыта и финансового результата мы взаимодействуем с каждым сегментом по-особенному. Предстоит работать в большой команде Data-people ( 60 человек) с четким разделением ролей. В распоряжении команды 2 мощных Hadoop кластера, а также общие сервера с GPU (Tesla A100/V100/DGX). Обязанности Промышленное внедрение ML моделей с финансовым эффектом 3 млрд. руб/год, в т.ч NLP SOTA моделей на основе трансформеров и многое другое Построение эффективных пайплайнов обработки данных на Apache Spark и конвейеров на Apache Airflow Развитие кластеров Лабораторий данных (Hadoop) подразделения (оптимизация, масштабирование, установка доп. инструментов, администрирование) Предоставление экспертной поддержки Data-people юнита в части оптимизации запросов, хранения данных и т.д. Поддержка сопроводительной ML-документации в базе знаний подразделения. Требования Не менее 3 лет работы в качестве Data Engineer/Data Scientist Продвинутые знания SQL и Python: опыт разработки и, желательно, внедрения в пром. от 1 года Уверенные знания основных компонентов Apache Hadoop Опыт работы с фреймворком Apache Spark Понимание основ Machine Learning. Будет плюсом: Знание Scala Опыт работы с Python ML-frameworks (Scikit-Learn, LightGBM, PyTorch и другие) Опыт работы с Spark streaming, Kafka, Hbase, GreenPlum Опыт работы с DevOps (Jenkins), Git (BitBucket) Опыт работы по методологии Agile (SCRUM, Kanban). Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - офис Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Размещение: 2026-02-24

Источник: Вакансия интернет ресурса