Вакансия - Middle Data Scientist (в команду рекомендательной платформы Сбера), Москва

Вакансия по специальности Middle Data Scientist (в команду рекомендательной платформы Сбера), работа Москва Москва МО, Полная занятость. Зарплата
Обновленные данные по специальности Middle Data Scientist (в команду рекомендательной платформы Сбера) для трудоустройства, адрес г Москва, Центральный федеральный округ,Москва.
 
Список вакансий Middle Data Scientist (в команду рекомендательной платформы Сбера) Москва на сегодня 24 ноября 2024 г
Обнавленный список вакантных мест на сегодня.
Введите название специальности и выберите город
Название профессии ❶ введите название профессии
Место работы ❷ выберите город
❸ кликните

Вакансия Middle Data Scientist (в команду рекомендательной платформы Сбера) Москва

Свежий список на сегодня 24 ноября 2024 г. Точные данные о вакантных местах можно посмотреть в расширенной части анкете.
Соискателю
Резюме
Послать резюме по факсу . Послать резюме на почту

Вакансия - Middle Data Scientist (в команду рекомендательной платформы Сбера)
Контакты
Трудоустройство
г Москва, Центральный федеральный округ,Москва
Расширенная анкета
Регион: Москва МО
Должность: Middle Data Scientist (в команду рекомендательной платформы Сбера)
Организация: ИП Коваль Н.К.
Заработная плата:
Трудоустройство
Специальность: Middle Data Scientist (в команду рекомендательной платформы Сбера)
Режим работы: Полная занятость
Адрес, контакты работодателя
Регион: Москва МО
Адрес: г Москва, Центральный федеральный округ,Москва
Официальный сайт:
ОГРН: 5147746474134
ИНН: 7709969870
КПП: 770901001
Адрес места работы
Регион: Москва МО
Дополнительная информация: г Москва, Центральный федеральный округ,Москва
Месторасположение работы
Работа в городе: Москва Москва МО
Уточнения по адресу: г Москва, Центральный федеральный округ,Москва
Работа Middle Data Scientist (в команду рекомендательной платформы Сбера)
Специальность: Middle Data Scientist (в команду рекомендательной платформы Сбера)
Тип занятости: Полная занятость
График работы: Полный рабочий день
Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь
Должностные обязанности

Наша команда разрабатывает рекомендательную платформу для B2C бизнеса Сбера. У нас есть несколько направлений — создание рекомендательных сценариев, подбор лучших предложений для клиентов, доставка в разные каналы коммуникаций и персонализация контента. Наша задача — помочь клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера.

Вы сможете создавать решения на самых современных архитектурах, обучать их на миллиардах транзакций и выводить в промышленную эксплуатацию, оказывая влияния на миллионы клиентов Сбера.

Обязанности

·      Исследование и анализ научных статей и передовых методов в области DL и адаптациях их под задачи команды; 

·      Поиск и анализ новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы и улучшение персонализированных коммуникаций (Spark, Hadoop, GreenPlum);

·      Разработка и валидация ML моделей (классический ML, нейронные сети, трансформеры);

·      АБ-тестирование моделей в пилоте;

·      Сопровождение вывода модели в ПРОМ.

Для построения моделей доступен hadoop-кластер (cpu) и суперкомпьютер с возможностью масштабирования (gpu).

Требования

·      Опыт разработки, валидации, вывода в пром ML моделей; 

·      Отличные теоретические знания в ML/DL, знание архитектур Transformer/LSTM/RNN;

·      Опыт работы с архитектурами Transformer/LSTM/RNN на численных данных и нетекстовых последовательностях;

·      Уверенное владение PyTorch и библиотеками для ML/DL задач (pandas, numpy, sklearn, scipy, xgboost / lightgbm / catboost, matplotlib, transformers);

·      Знание SQL, опыт оптимизации запросов;

Будет плюсом:

·      Опыт обучения трансформеров с нуля, опыт дообучения текстовых трансформеров (BERT/GPT/T5) для задач NLP/NLU;

·      Опыт работы с Hadoop (HDFS, Hive), Spark;

·      Знание Git, Jira, Confluence;

·      Понимание принципа работы банковского или финансового бизнеса, опыт A/B тестирования.

Условия

  • Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальную и годовую премию
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • Уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
  • Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи ипотеку для сотрудников выгоднее до 4%
  • Бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
  • Корпоративную пенсионную программу
Требования к кандидату
Образование: Среднее
Опыт работы (лет): 4
Дополнительная информация
Размещение: 2024-11-18
Источник: Вакансия интернет ресурса
Работа Middle Data Scientist (в команду рекомендательной платформы Сбера) Москва
Каталог на 24 ноября 2024 г
Название профессии ❶ введите название профессии
Место работы ❷ выберите город
❸ кликните
Город

Показать QR-код этой страницы с вакансией

Запомните страницу с вакантными местами на своем мобильном телефоне