Вакансия - Middle+ Data Scientist (DA Expert),

Специальность: Middle+ Data Scientist (DA Expert)

Режим работы:

Регион: Москва МО

Дополнительная информация: г Москва

Специальность: Middle+ Data Scientist (DA Expert)

Тип занятости:

График работы: Полный рабочий день

Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь

Мы строим высоконагруженные production-grade ML-системы для обеспечения банковской безопасности. Наш фокус: антифрод, управление рисками, обнаружение аномалий и оптимизация бизнес-процессов. Внедряем различные решения – от классического ML до state-of-the-art архитектур в DL. Ищем опытного DS c глубоким опытом в анализе данных, который способен в огромном количестве неструктурированной информации найти те инсайты, которые помогут решить наши задачи. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Telegram, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности Data Mining: - Поиск инсайтов и закономерностей в огромных массивах неструктурированной информации Исследования и валидация: - Проведение экспериментов с версионированием и валидацией метрик - Глубокая аналитика метрик Мультидоменность: - Разработка и обучение моделей в нескольких доменах. От обучения классификатора транзакций (Classic ML) до LLM-агента для разбора логов E2E разработка: - От самостоятельного сбора данных и Feature Engineering до вывода в прод и мониторинга (ML-пайплайны) Reporting: - Построение сложных аналитических схем и визуализация метрик Инфраструктура и интеграция: - Совместная работа DevOps/Backend по интеграции моделей в микросервисную архитектуру Требования DS-бэкграунд: - Опыт работы DS от 3-х лет (с подтверждённым опытом вывода моделей в прод) - Понимание алгоритмов и структур данных (CS) - Мультидоменная экспертиза: практический опыт минимум в 2-х доменах (CV, NLP/LLM, RL, TS, RS, Audio) Инженерная база: - Уверенный Python (чистый код, знание numpy/pandas/scikit-learn) MLOps-инструментарий: - Опыт с Airflow (оркестрация), MLflow (трекинг), Docker/K8s (контейнеризация) - Опыт использования систем контроля версий Git/Bitbucket Data Infra: - Уверенное владение SQL (сложные джойны, оконные функции, оптимизация запросов) и знакомство с Big Data стеком (Spark, Hadoop) Будет плюсом: - Опыт с LLMs (fine-tuning, RAG, evaluation via RAGAS/DeepEval, vLLM) - Опыт написания асинхронных сервисов на Python (asyncio/aiohttp) - Глубокая экспертиза в узком домене из списка - Опыт работы с Kafka/Spark - Уверенный опыт с LangChain, LangGraph, function calling - Законченный ШАД/ OZON Masters/ AI Masters Условия Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти; Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды; Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать; Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам Стабильная заработная плата и годовой бонус; Полностью офисный формат работы. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом; Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития; Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа; Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ; Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров; Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Размещение: 2026-04-08

Источник: Вакансия интернет ресурса