Вакансия - Middle Data Analyst (команда Feature Store B2C),
Вакансия по специальности Middle Data Analyst (команда Feature Store B2C), работа Москва МО, . Зарплата от 0
Обновленные данные по специальности Middle Data Analyst (команда Feature Store B2C) для трудоустройства, адрес г Москва.
Вакансия Middle Data Analyst (команда Feature Store B2C)
Свежий список на сегодня 06 марта 2026 г. Точные данные о вакантных местах можно посмотреть в расширенной части анкеты.
Введите название специальности и выберите город
Расширенная анкета
Регион: Москва МО
Должность: Middle Data Analyst (команда Feature Store B2C)
Организация: СБЕР
Заработная плата: от 0
Трудоустройство
Специальность: Middle Data Analyst (команда Feature Store B2C)
Режим работы:
Адрес, контакты работодателя
Регион: Москва МО
Адрес: г Москва
ОГРН: 1067761906805
ИНН: 7718620740
КПП: 997750001
Адрес места работы
Регион: Москва МО
Дополнительная информация: г Москва
Месторасположение работы
Работа в городе: Москва МО
Уточнения по адресу: г Москва
Работа Middle Data Analyst (команда Feature Store B2C)
Специальность: Middle Data Analyst (команда Feature Store B2C)
Тип занятости:
График работы: Полный рабочий день
Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь
Должностные обязанности
Мы - Команда MLOps B2C – проектируем, разрабатываем, внедряем современные инструменты и практики распределенного машинного обучения, в том числе с применения LLM (GigaChat, Deepseek и т.д.) для AI-решений Блока B2C и группы компаний Сбера. Задача команды - обеспечить DS-команды инструментами на всех этапах жизненного цикла, от проектирования AI-агентов и обучения моделей до внедрения их в промышленных средах. Обязанности Сбор и проработка требований на разработку фичей/таргетов от всех ML-команд Формирование и приоритизация бэклога задач на разработку Разработка и поддержка единой методологии расчета и описания фичей/таргетов Подготовка ТЗ или прототипов фичей для внедрения Ведение базы знаний (каталога фичей/таргетов), контроль качества документации Презентация возможностей Feature Store и Target Store для внутренних заказчиков. Требования Базовое понимание бизнес-процессов и ML-пайплайнов Уверенное владение SQL и Spark, начальный уровень Python Понимание компонентов экосистемы Hadoop Навыки работы с требованиями и документацией Понимание структуры фичей и роли аналитики данных. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - возможен гибрид после испытательного срока Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Дополнительная информация
Размещение: 2026-03-05
Источник: Вакансия интернет ресурса
Работа Middle Data Analyst (команда Feature Store B2C)
Каталог на 06 марта 2026 г
Город
Показать QR-код этой страницы с вакансией
Запомните страницу с вакантными местами на своем мобильном телефоне