Вакансия - LLM / GenAI Engineer (Agents and Evaluation),
Вакансия по специальности LLM / GenAI Engineer (Agents and Evaluation), работа Москва МО, . Зарплата от 0
Обновленные данные по специальности LLM / GenAI Engineer (Agents and Evaluation) для трудоустройства, адрес г Москва.
Вакансия LLM / GenAI Engineer (Agents and Evaluation)
Свежий список на сегодня 03 мая 2026 г. Точные данные о вакантных местах можно посмотреть в расширенной части анкеты.
Введите название специальности и выберите город
Расширенная анкета
Регион: Москва МО
Должность: LLM / GenAI Engineer (Agents and Evaluation)
Организация: СБЕР
Заработная плата: от 0
Трудоустройство
Специальность: LLM / GenAI Engineer (Agents and Evaluation)
Режим работы:
Адрес, контакты работодателя
Регион: Москва МО
Адрес: г Москва
ОГРН: 1067761906805
ИНН: 7718620740
КПП: 997750001
Адрес места работы
Регион: Москва МО
Дополнительная информация: г Москва
Месторасположение работы
Работа в городе: Москва МО
Уточнения по адресу: г Москва
Работа LLM / GenAI Engineer (Agents and Evaluation)
Специальность: LLM / GenAI Engineer (Agents and Evaluation)
Тип занятости:
График работы: Полный рабочий день
Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь
Должностные обязанности
Команда GigaSage разрабатывает агентные GenAI-системы для поиска, анализа и генерации знаний. Мы строим решения, которые умеют не просто “отвечать”, а проводить исследование, агрегировать информацию и формировать обоснованные выводы. Фокус продуктов: генеративные ответы на сложные вопросы аналитические обзоры (рынки, продукты, технологии) структурирование требований (business / functional) исследовательские агенты (DeepResearch-подобные сценарии). Обязанности проектирование и разработка LLM-агентов (reasoning, planning, tool use) реализация multi-step сценариев (ReAct, Plan-and-Execute) интеграция внешних API и источников данных разработка custom tools и orchestration логики работа с состоянием, памятью и контекстом агента проектирование и проведение A/B тестов (промпты, роли, память, стратегии) разработка benchmark’ов и сценариев тестирования создание LLM-as-a-judge и evaluator-агентов сравнение с внешними решениями (Perplexity, OpenAI, etc.) анализ качества (accuracy, usefulness, reasoning depth). Требования уверенный Python (production-уровень) опыт разработки LLM-агентов (LangChain / LangGraph / аналогичные фреймворки) понимание архитектуры агентов (reasoning, planning, tools) опыт работы с API (REST, async, интеграции) умение разбираться в качестве ответов LLM и улучшать его системно опыт prompt-engineering (структура, контроль поведения, устойчивость) понимание рисков LLM (prompt injection, hallucinations, leakage) опыт построения пайплайнов и автоматизации. Условия комфортный современный офис на Кутузовским проспекте д.32 в Москве и на ул.Уральская д.1 в Санкт-Петербурге гибридный формат работы (1 день в офисе в неделю). ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха система обучения для профессионального и карьерного развития расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи программа ипотеки для сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Дополнительная информация
Размещение: 2026-03-23
Источник: Вакансия интернет ресурса
Работа LLM / GenAI Engineer (Agents and Evaluation)
Каталог на сегодня. Источник вакансий сайт trudvsem.ru.
Город
Показать QR-код этой страницы с вакансией
Запомните страницу с вакантными местами на своем мобильном телефоне