Вакансия - Java Developer в команду рекомендательной системы,

Вакансия по специальности Java Developer в команду рекомендательной системы, работа Москва МО, Полная занятость. Зарплата
Обновленные данные по специальности Java Developer в команду рекомендательной системы для трудоустройства, адрес г Москва.
 
Список вакансий Java Developer в команду рекомендательной системы на сегодня 28 ноября 2024 г
Обнавленный список вакантных мест на сегодня.
Введите название специальности и выберите город
Название профессии ❶ введите название профессии
Место работы ❷ выберите город
❸ кликните

Вакансия Java Developer в команду рекомендательной системы

Свежий список на сегодня 28 ноября 2024 г. Точные данные о вакантных местах можно посмотреть в расширенной части анкете.
Соискателю
Резюме
Послать резюме по факсу . Послать резюме на почту

Вакансия - Java Developer в команду рекомендательной системы
Контакты
Трудоустройство
г Москва
Расширенная анкета
Регион: Москва МО
Должность: Java Developer в команду рекомендательной системы
Организация: Завод художественных красок «Невская палитра»
Заработная плата:
Трудоустройство
Специальность: Java Developer в команду рекомендательной системы
Режим работы: Полная занятость
Адрес, контакты работодателя
Регион: Москва МО
Адрес: г Москва
ОГРН: 1067761906805
ИНН: 7718620740
КПП: 997750001
Адрес места работы
Регион: Москва МО
Дополнительная информация: г Москва
Месторасположение работы
Работа в городе: Москва МО
Уточнения по адресу: г Москва
Работа Java Developer в команду рекомендательной системы
Специальность: Java Developer в команду рекомендательной системы
Тип занятости: Полная занятость
График работы: Полный рабочий день
Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь
Должностные обязанности

Команда AI VK развивает технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов компании, разрабатывает систему рекомендаций и поиска контента на наших платформах, чтобы 95% пользователей рунета быстро и эффективно решали свои задачи с помощью сервисов VK.

Наша команда разрабатывает бэкенд рекомендательной системы для ключевых сервисов VK. Мы работаем с десятками миллионов пользователей, сотнями тысяч запросов в секунду и формируем персональные ленты в реальном времени с использованием сотен ML-моделей.

Мы успешно построили и поддерживаем бэкенд рекомендательной системы Дзена, а сейчас масштабируем наши решения на другие сервисы компании: оптимизируем существующие модели и создаём новые, чтобы адаптировать сервисы к возросшей нагрузке и новым форматам контента, а также повысить качество выдачи.

У нас вы сможете:

  • научиться делать отказоустойчивые высоконагруженные сервисы;
  • разобраться в построении больших публичных сервисов
  • и узнать всё о масштабируемых системах.

Вы будете:

  • писать код на Java по всему стеку рекомендательной системы;
  • совместно с ML-инженерами проектировать и внедрять сервисы для моделей ранжирования;

  • развивать архитектуру под новые продукты;

  • оптимизировать алгоритмы для экономии серверных мощностей.

Технологии и решения, которые мы используем: Cassandra, Kafka, Java 21, Gradle 8, Gitlab & TeamCity, CatBoost, Off-Heap Memory, SpringBoot, TestContainers.

У нас всё сложится, если вы:

  • имеете опыт коммерческой разработки на Java от трёх лет (или разрабатывали на любом современном языке и готовы перейти на Java);
  • знаете алгоритмы и основные структуры данных;

  • хотите научиться или умеете работать с большими данными и высоконагруженными системами;

  • любите технически сложные задачи и оптимизировать код.

Будет плюсом:

  • понимание ML;
  • опыт работы с высоконагруженными системами и MapReduce.

Работа в VK — это:

  • возможность создавать продукты и сервисы, которые меняют к лучшему жизнь миллионов пользователей;
  • амбициозные задачи, масштабные проекты и возможности для профессионального роста;
  • совместные интересы и увлечения: помогаем раскрывать таланты и отлично проводить свободное время;
  • работа в команде профессионалов из разных сфер, которые всегда готовы поделиться опытом;
  • программа благополучия: заботимся о здоровье и хорошем самочувствии сотрудников;
  • компенсация питания в кафе и ресторанах рядом с офисами — 800 рублей в день;
  • компенсация спортивных активностей — 30 000 рублей в год в регионах и 35 000 рублей в год в Москве и в Санкт-Петербурге;
  • 16 корпоративных команд по 12 видам спорта.

Присоединяйтесь к нашей команде, чтобы создавать сервисы и технологии, которые улучшают качество жизни миллионов людей.​​​​​

Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы (лет): от 0
Дополнительная информация
Размещение: 2024-11-08
Источник: Вакансия интернет ресурса
Работа Java Developer в команду рекомендательной системы
Каталог на 28 ноября 2024 г
Название профессии ❶ введите название профессии
Место работы ❷ выберите город
❸ кликните
Город

Показать QR-код этой страницы с вакансией

Запомните страницу с вакантными местами на своем мобильном телефоне