Вакансия - Эксперт по безопасности GenAI-моделей (LLM/MLLM) и приложений (исследование и разработка PoC),

Специальность: Эксперт по безопасности GenAI-моделей (LLM/MLLM) и приложений (исследование и разработка PoC)

Режим работы: Полная занятость

Регион: Москва МО

Дополнительная информация: г Москва

Специальность: Эксперт по безопасности GenAI-моделей (LLM/MLLM) и приложений (исследование и разработка PoC)

Тип занятости: Полная занятость

График работы: Полный рабочий день

Профобласть: Безопасность, службы охраны

Мы защищаем будущее: создаем систему кибербезопасности для генеративного ИИ в Сбере. Наш продукт SOC4AI (Security Operations Center for AI) — это компонент в структуре SOC (Security Operations Center) Сбербанка, отвечающий за мониторинг, анализ и противодействие киберугрозам на GenAI-модели и AI-агенты. Вам предстоит: анализ новых инцидентов, методов атак и защиты разработка и создание работающих примеров атак (PoC) для демонстрации уязвимостей улучшение имеющихся инструментов для тестирования моделей и приложений на устойчивость к новым методам атак оценка защищенности существующих моделей и приложений в банке и предложение улучшений участие и выступление на ключевых внешних и внутренних ИТ-мероприятиях. Ожидаем, что вы: имеете высшее образование в области информационной безопасности, компьютерных наук, прикладной математики или смежных дисциплин либо эквивалентный практический опыт владеете Python, пишете чистый и понятный код знаете английский язык на достаточном уровне для чтения статей на arXiv и имеете минимальный опыт их чтения (возможно, по другой специальности) понимаете основы процессов обучения и дообучения современных LLM/MLLM, а также трудности с safety/security этих моделей и (мульти-)агентных систем на их основе владеете математической статистикой и теорией вероятности в достаточной мере для проведения экспериментов с обоснованными выводами. Будет плюсом: участие в соревнованиях по атакам на модели/агентов GenAI опыт работы с PyTorch, transformers, LangChain, smolagents, rigging, TransformerLens или аналогичными библиотеками знание основ безопасности GenAI и умение ориентироваться в базовых документах, таких как OWASP Top 10 for LLM, MITRE опыт представления результатов своей работы широкой аудитории умение интерпретировать результаты исследований как бизнес-результаты 2+ лет релевантного опыта работы, включая опыт в академической среде. Мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Академическая офисный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Размещение: 2026-01-24

Источник: Вакансия интернет ресурса