Вакансия - DevOps-инженер AI HUB SberWorks,

Вакансия по специальности DevOps-инженер AI HUB SberWorks, работа Москва МО, . Зарплата от 0
Обновленные данные по специальности DevOps-инженер AI HUB SberWorks для трудоустройства, адрес г Москва.
 

Вакансия DevOps-инженер AI HUB SberWorks

Свежий список на сегодня 22 апреля 2026 г. Точные данные о вакантных местах можно посмотреть в расширенной части анкеты.
Введите название специальности и выберите город
Название профессии ❶ введите название профессии
Место работы ❷ выберите город
❸ кликните
Соискателю
Резюме
Вы можете послать резюме по факсу . Послать резюме на почту

Вакансия - DevOps-инженер AI HUB SberWorks
Контакты
Трудоустройство
г Москва
Расширенная анкета
Регион: Москва МО
Должность: DevOps-инженер AI HUB SberWorks
Организация: Зарубежнефть
Заработная плата: от 0
Трудоустройство
Специальность: DevOps-инженер AI HUB SberWorks
Режим работы:
Адрес, контакты работодателя
Регион: Москва МО
Адрес: г Москва
ОГРН: 1067761906805
ИНН: 7718620740
КПП: 997750001
Адрес места работы
Регион: Москва МО
Дополнительная информация: г Москва
Месторасположение работы
Работа в городе: Москва МО
Уточнения по адресу: г Москва
Работа DevOps-инженер AI HUB SberWorks
Специальность: DevOps-инженер AI HUB SberWorks
Тип занятости:
График работы: Полный рабочий день
Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь
Должностные обязанности
AI HUB SberWorks — стратегическая платформа для разработки и эксплуатации AI-агентов AI PDLC и обеспечения функции AI в OneWork. Мы строим мультиагентную среду, обеспечивающую полный цикл жизни агентов — от первого коммита до промышленной эксплуатации. Наша миссия — сократить путь создания первого агента с месяцев до одной недели и автоматизировать все ручные процессы онбординга. Мы уже интегрируемся с ключевыми корпоративными системами (OneWork, SberSpace, MCP, EDMS) и готовим платформу к масштабированию до массового корпоративного использования в 2026 году. Мы ищем инженера, который поможет нам построить надежную, автоматизированную и масштабируемую инфраструктуру для промышленной эксплуатации AI-агентов. Обязанности: 1. Развитие платформы AI HUB SberWorks: участие в проектировании и эксплуатации мультиагентной среды исполнения на базе SberWorks и современных агентных фреймворков обеспечение надежности и отказоустойчивости единого CI/CD конвейера для AI-агентов автоматизация процессов онбординга и обновления агентов, приближая команды к цели 100% автоматизации (Zero-touch operations). 2. CI/CD и автоматизация жизненного цикла агентов: разработка и поддержка пайплайнов непрерывной интеграции и доставки, адаптированных под специфику AI PDLC внедрение практик Infrastructure as a Code (IaC) для управления средой исполнения агентов автоматизация регистрации артефактов агентов и их версионирования. 3. Интеграция и мониторинг: обеспечение бесшовной интеграции AI HUB со смежными системами: OneWork IDP, SberSpace, MCP. настройка мониторинга производительности агентов и инфраструктуры, интеграция ключевых метрик (Time to First Agent, Lead Time) в дашборд IDP. подготовка инфраструктуры к масштабированию: от поддержки пилотных команд до 90% охвата всех новых AI-агентов в 2026 году. 4. Взаимодействие с командами разработки агентов: помощь командам в онбординге их агентских решений на платформу, консультирование по best practices участие в миграции существующих внутренних агентских решений из пилотных команд в единую среду AI HUB сбор обратной связи от первых пользователей для доработки CI/CD конвейера и инфраструктуры. Мы ждем, что вы: имеете коммерческий опыт работы в DevOps от 3-х лет уверенно владеете Docker и системами оркестрации контейнеров (Kubernetes) имеете опыт работы с системами управления конфигурациями (Ansible, ArgoCD) и инструментами IaC (Terraform) понимаете принципы построения CI/CD пайплайнов (GitLab CI / Jenkins). умеете работать с системами мониторинга и логирования (Prometheus/VictoriaMetrics, Grafana, Loki/ELK) знакомы с основами администрирования Linux и сетевыми взаимодействиями в микросервисной архитектуре готовы разбираться в новых технологиях (мультиагентные фреймворки, RAG, MCP) и предлагать улучшения. Будет плюсом: понимание специфики жизненного цикла AI-агентов или ML-моделей практический опыт разработки и развертывания автономных AI-агентов с использованием базового окружения (MCP, RAG) опыт работы с платформами для оркестрации агентов или serverless-средами опыт интеграции корпоративных систем (OneWork, SberSpace) интерес к теме искусственного интеллекта и агентных систем. Условия: стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров корпоративная пенсионная программа корпоративное обучение за счет компании реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей официальное оформление с первого дня корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы современный офис с системой «умный дом», зонами отдыха и balance-бордами работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Дополнительная информация
Размещение: 2026-03-27
Источник: Вакансия интернет ресурса
Работа DevOps-инженер AI HUB SberWorks
Каталог на сегодня. Источник вакансий сайт trudvsem.ru.
Название профессии ❶ введите название профессии
Место работы ❷ выберите город
❸ кликните
Город

Показать QR-код этой страницы с вакансией

Запомните страницу с вакантными местами на своем мобильном телефоне