Вакансия - Data Scientist(Sberspace),
Вакансия по специальности Data Scientist(Sberspace), работа Москва МО, . Зарплата от 0
Обновленные данные по специальности Data Scientist(Sberspace) для трудоустройства, адрес г Москва.
Вакансия Data Scientist(Sberspace)
Свежий список на сегодня 05 мая 2026 г. Точные данные о вакантных местах можно посмотреть в расширенной части анкеты.
Введите название специальности и выберите город
Расширенная анкета
Регион: Москва МО
Должность: Data Scientist(Sberspace)
Организация: СБЕР
Заработная плата: от 0
Трудоустройство
Специальность: Data Scientist(Sberspace)
Режим работы:
Адрес, контакты работодателя
Регион: Москва МО
Адрес: г Москва
ОГРН: 1067761906805
ИНН: 7718620740
КПП: 997750001
Адрес места работы
Регион: Москва МО
Дополнительная информация: г Москва
Месторасположение работы
Работа в городе: Москва МО
Уточнения по адресу: г Москва
Работа Data Scientist(Sberspace)
Специальность: Data Scientist(Sberspace)
Тип занятости:
График работы: Полный рабочий день
Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь
Должностные обязанности
Команда Sberspace ищет Data Scientist для работы над проектом по созданию поискового AI-ассистента, который поможет разработчикам, владельцам продуктов и другим специалистам в области разработки программного обеспечения в Сбере. Тебе предстоит: генерировать новые гипотезы и идеи по улучшению работы AI-ассистента. тестировать гипотезы и проводить эксперименты (подготовка данных для проверки, проведение эксперимента, отслеживание качества метрик, предложение применения улучшений на практике). использовать и обучать модели, например, модель классификации поисковых запросов. заниматься промт-инжинирингом. Мы ожидаем: опыт вывода AI систем в ПРОД (Classic ML, RAG, Agents) опыт оценки работы AI систем и повышения ее качества знание классического ML и NLP (NER, классификация, суммаризация, кластеризация, ранжирование, рекомендации) знание архитектур нейронных сетей: RNN, LSTM, трансформеры. знание фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain, LangServe/GigaServe, LlamaIndex и др.). понимание принципов и основ обучения языковых моделей. понимание алгоритмов индексации и поисковых решений навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Будет плюсом: знание Elastic Search/Docker/ OpenShift/ Kafka. инструменты DevOps: Git, Bitbucket, Nexus, Jenkins. Мы предлагаем: гибридный формат работы( годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом 90 дней удаленной работы льготная ипотека в Сбере, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Дополнительная информация
Размещение: 2026-03-17
Источник: Вакансия интернет ресурса
Город
Показать QR-код этой страницы с вакансией
Запомните страницу с вакантными местами на своем мобильном телефоне