Вакансия - Data scientist (риски корпоративно-ивестиционного бизнеса), Москва

Вакансия по специальности Data scientist (риски корпоративно-ивестиционного бизнеса), работа Москва Москва МО, . Зарплата от 0
Обновленные данные по специальности Data scientist (риски корпоративно-ивестиционного бизнеса) для трудоустройства, адрес г Москва, Кутузовский проспект 32.
 

Вакансия Data scientist (риски корпоративно-ивестиционного бизнеса) Москва

Свежий список на сегодня 25 апреля 2026 г. Точные данные о вакантных местах можно посмотреть в расширенной части анкеты.
Введите название специальности и выберите город
Название профессии ❶ введите название профессии
Место работы ❷ выберите город
❸ кликните
Соискателю
Резюме
Вы можете послать резюме по факсу . Послать резюме на почту

Вакансия - Data scientist (риски корпоративно-ивестиционного бизнеса)
Контакты
Трудоустройство
г Москва, Кутузовский проспект 32
Расширенная анкета
Регион: Москва МО
Должность: Data scientist (риски корпоративно-ивестиционного бизнеса)
Организация: ФГБОУ ВО Санкт-Петербургский государственный университет
Заработная плата: от 0
Трудоустройство
Специальность: Data scientist (риски корпоративно-ивестиционного бизнеса)
Режим работы:
Адрес, контакты работодателя
Регион: Москва МО
Адрес: г Москва, Кутузовский проспект 32
ОГРН: 1067761906805
ИНН: 7718620740
КПП: 997750001
Адрес места работы
Регион: Москва МО
Дополнительная информация: г Москва, Кутузовский проспект 32
Месторасположение работы
Работа в городе: Москва Москва МО
Уточнения по адресу: г Москва, Кутузовский проспект 32
Работа Data scientist (риски корпоративно-ивестиционного бизнеса)
Специальность: Data scientist (риски корпоративно-ивестиционного бизнеса)
Тип занятости:
График работы: Полный рабочий день
Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь
Должностные обязанности
Мы команда «Кредитные решения", и мы решаем масштабные задачи. Наш фокус-обеспечение роста портфеля сегмента «Средний+» в машиностроении, транспорте, лизинге и госсекторе. От наших решений зависит кредитная стратегия банка, а в управлении — портфель на триллионы рублей. Мы управляем этим огромным портфелем через систему риск-стратегий, постоянно ища баланс между доходностью и надёжностью. Мы не просто работаем с цифрами, мы их создаём, внедряя инновации. Сейчас мы находимся на этапе активной трансформации: переводим кредитование в «цифру» и используем машинное обучение (ML), чтобы принимать решения быстрее и точнее. Если ты хочешь видеть реальный результат своей работы в масштабах страны, тебе к нам. В твои задачи будет входить: постановка задач и контроль разработки новых ML-моделей, используемых в риск-стратегиях мониторинг и поддержание в актуальном состоянии действующих ML-моделей интеграция ML-моделей в риск-стратегии, в т.ч. адаптация риск-стратегий под новый модельный стэк. От кандидата ждем: высшее образование знание классического ML, опыт внедрения моделей в пром-процессы, включая проведения бизнес-аналитики языки: SQL, Python и опыт работы с корпоративными хранилищами данных математическая статистика: тестирования гипотез, построение доверительных интервалов, регрессионный анализ. Что предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7 % для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Дополнительная информация
Размещение: 2026-04-10
Источник: Вакансия интернет ресурса
Работа Data scientist (риски корпоративно-ивестиционного бизнеса) Москва
Каталог на сегодня. Источник вакансий сайт trudvsem.ru.
Название профессии ❶ введите название профессии
Место работы ❷ выберите город
❸ кликните
Город

Показать QR-код этой страницы с вакансией

Запомните страницу с вакантными местами на своем мобильном телефоне