Вакансия - Data Scientist (аудит/валидация моделей), Санкт-Петербург

Специальность: Data Scientist (аудит/валидация моделей)

Режим работы:

Регион: Санкт-Петербург СПб

Дополнительная информация: г Санкт-Петербург, Шафировский проспект 2

Специальность: Data Scientist (аудит/валидация моделей)

Тип занятости:

График работы: Полный рабочий день

Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь

Управление внутреннего аудита приглашает в свою команду специалиста на направление аудита моделей и Data Science. Вам предстоит присоединиться к команде экспертов, занимающихся оценкой и улучшением моделей машинного обучения и данных, чтобы гарантировать их соответствие высоким стандартам и бизнес-целям. Обязанности проведение аудита статистических, ML моделей (в т.ч. DL, LLM, нейросетевых моделей, NLP) и автоматизированных алгоритмов (оценка корректности методологии, разработки и применения моделей, расчетов и качества данных) диагностика проблем в банковских процессах и автоматизированных решениях (модели/алгоритмы), формирование рекомендаций по устранению проведение валидационных тестов, подготовка отчетов и материалов по результатам проверок развитие подходов и инструментов аудита (автоматизация тестов, внедрение новых методов) Требования опыт в DS/ валидации/ model risk/ внутреннем аудите моделей (или смежно: аналитика/разработка моделей с фокусом на контроле и качестве) уверенный Python для анализа данных: pandas, NumPy; визуализация (matplotlib/seaborn) — на уровне диагностики и объяснения результатов математическая статистика и основы ML: корреляционный/статистический анализ, метрики качества, ошибки I/II рода, понимание линейных моделей, деревьев/ансамблей, базовых нейросетевых подходов практический опыт проведения валидационных/проверочных тестов Apache Spark: уверенное владение PySpark/Spark SQL для обработки больших данных, оптимизация job (partitioning, join strategy, cache) навыки подготовки понятных отчетов для бизнеса/разработчиков/валидации (структура, выводы, риск ориентированные рекомендации). навыки воспроизводимых расчетов (environment, requirements, фиксирование датасетов/seed) инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации аналитический склад ума, ответственность, коммуникабельность, работа в условиях ограниченного времени и многозадачности Будет преимуществом: опыт разработки/обучения ML/NN для прикладных задач PyTorch или TensorFlow (для чтения/проверки реализации и артефактов обучения) опыт в аудите/внутреннем контроле/управлении модельными рисками (скоринг/лимиты/антифрод/, PD/LGD/EAD, NLP) SQL (продвинутый), Git, Linux разработка AI-агентов для прикладных задач (в т.ч. RAG) Условия трудоустройство согласно ТК РФ гарантированный доход плюс премиальное вознаграждение гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ ДМС с первого дня и льготное страхование для близких бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров корпоративная пенсионная программа обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение место работы: г. Санкт-Петербург, Шафировский проспект, 2

Размещение: 2026-02-07

Источник: Вакансия интернет ресурса