Вакансия - Data Science (Отраслевые решения),

Специальность: Data Science (Отраслевые решения)

Режим работы:

Регион: Москва МО

Дополнительная информация: г Москва

Специальность: Data Science (Отраслевые решения)

Тип занятости:

График работы: Полный рабочий день

Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь

Мы ищем увлеченного Data Science специалиста в команду, занимающуюся разработкой AI-решений для малого и крупного бизнеса, а также для сотрудников банка. Наша аудитория исчисляется миллионами пользователей. Мы рассчитываем, что Вы будете вести самостоятельную разработку и принимать участие во внедрении в промышленную эксплуатацию AI-решений с использованием глубоких знаний о клиентах и их платежной активности, а также развивать техническую экспертизу участников команды. Задачи: Взаимодействие со смежными командами по процессу внедрения моделей в пром и помощь участникам команды в данном процессе; Разработка моделей и алгоритмов с использованием данных банка; Программирование для разработки методов сбора информации из открытых источников; Проработка архитектуры решений. Обязанности Работа с ML и большими данными в Hadoop и другими базами данных; Работа с LLM для обработки текстовых данных; Поддержка NLP моделей: NER, Classification; Внедрение моделей в ПРОМ вместе со смежными командами; Консультирование в части поддержки парсеров; Поддержка инфраструктурных задач. Требования Высшее техническое образование; Хорошая подготовка в области математики; Отличное знание классического машинного обучения; Хорошее знание Python и SQL; Умение работать с LLM API, с рекомендательными системами и NLP; Экспертные знания текущих трендов и новейших разработок в области технологий AI; Умение объяснять и адаптировать сложные системы и технические термины в ясной лаконичной форме для нетехнических специалистов. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект, формат работы - офис корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Размещение: 2026-04-01

Источник: Вакансия интернет ресурса