Вакансия - Data Engineer, Москва

Специальность: Data Engineer

Режим работы:

Регион: Москва МО

Дополнительная информация: г Москва, Центральный федеральный округ,Москва

Специальность: Data Engineer

Тип занятости:

График работы: Полный рабочий день

Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь

Ищем Data Engineer c уклоном в Data Analyst, которому предстоит заниматься анализом источников данных, подготовкой и очисткой данных, разработкой ETL процессов с использованием различных инструментов банка. Мы предлагаем карьерный рост как в Data Engineering, так и в направлении аналитики данных. Обязанности анализ структур данных в разных источниках и форматов, оценка их пригодности для конкретных бизнес-задач загрузка, обработка и преобразование больших объемов данных в рабочие среды (PostgreSQL, Hadoop) проектирование и создание аналитических витрин данных подготовка и препроцессинг данных для обучения моделей машинного обучения мониторинг и оптимизация рабочих процессов обработки и загрузки данных контроль качества входных данных и автоматизация проверки качества данных разработка инфраструктуры и внутренних сервисов для эффективной обработки больших объемов данных автоматизация повторяющихся операций с данными создание технической документации и поддержка баз знаний по работе с данными консультация пользователей внутри компании по вопросам использования данных. Требования высшее образование опыт работы от 2х лет в роли Data Engineer, Data Analyst или ETL-разработчика продвинутый уровень владения SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, производительность запросов) практический опыт работы с большими объемами данных в реляционных СУБД (Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum) понимание концепции и принципов организации хранилища данных (DWH) работа с технологическим стеком Hadoop (HDFS, YARN, Hive) и Apache Spark опыт программирования на Java/Scala понимание базовых принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных. Будет плюсом: опыта проектирования витрин данных опыт переноса и интеграции больших объемов данных между разными источниками владение инструментами системы контроля версий (например Git) начальные знания и интерес к развитию в области Machine Learning и Data Analysis осведомленность в процессах ETL и технологиях хранилищ данных (DWH). Условия офис рядом со станцией метро Кутузовская  график работы 5/2 с 9.00 до 18.00 ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсипрограмма бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Размещение: 2026-03-10

Источник: Вакансия интернет ресурса