Вакансия - Data Analyst/Аналитик данных (PostgreSQL, Python), Омск

Вакансия по специальности Data Analyst/Аналитик данных (PostgreSQL, Python), работа Омск Омская область, Полная занятость. Зарплата от 95000
Обновленные данные по специальности Data Analyst/Аналитик данных (PostgreSQL, Python) для трудоустройства, адрес Омская область, г Омск, Сибирский федеральный округ,Омская область,городской округ Омск,Омск.
 

Вакансия Data Analyst/Аналитик данных (PostgreSQL, Python) Омск

Свежий список на сегодня 12 марта 2026 г. Точные данные о вакантных местах можно посмотреть в расширенной части анкеты.
Введите название специальности и выберите город
Название профессии ❶ введите название профессии
Место работы ❷ выберите город
❸ кликните
Соискателю
Резюме
Вы можете послать резюме по факсу . Послать резюме на почту

Вакансия - Data Analyst/Аналитик данных (PostgreSQL, Python)
Контакты
Трудоустройство
Омская область, г Омск, Сибирский федеральный округ,Омская область,городской округ Омск,Омск
Расширенная анкета
Регион: Омская область
Должность: Data Analyst/Аналитик данных (PostgreSQL, Python)
Организация: Сбербанк России, ПАО
Заработная плата: от 95000
Трудоустройство
Специальность: Data Analyst/Аналитик данных (PostgreSQL, Python)
Режим работы: Полная занятость
Адрес, контакты работодателя
Регион: Омская область
Адрес: Омская область, г Омск, Сибирский федеральный округ,Омская область,городской округ Омск,Омск
Сайт:
ОГРН: 5147746474134
ИНН: 7709969870
КПП: 770901001
Адрес места работы
Регион: Омская область
Дополнительная информация: Омская область, г Омск, Сибирский федеральный округ,Омская область,городской округ Омск,Омск
Месторасположение работы
Работа в городе: Омск Омская область
Уточнения по адресу: Омская область, г Омск, Сибирский федеральный округ,Омская область,городской округ Омск,Омск
Работа Data Analyst/Аналитик данных (PostgreSQL, Python)
Специальность: Data Analyst/Аналитик данных (PostgreSQL, Python)
Тип занятости: Полная занятость
График работы: Полный рабочий день
Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь
Должностные обязанности
Ежедневно в Сбер поступают множество обращений от клиентов и наша задача предоставить им максимально комфортный сервис. Для этого нам необходимо осуществлять мониторинг операций и контролировать качество предоставления услуг. Разработчики анализируют данные, выявляют отклонения в работе специалистов контактного центра с целью дальнейшей оптимизации процессов, а также моделируют зависимости между данными, предлагают новые методы оценки и контроля показателей. Мы работаем на базе GreenPlum(PostgreSQL) и Python, с библиотеками анализа Big data numpy, pandas и др. Обязанности • анализ данных (выявление ошибок в работе специалистов контактных центров Сбербанка); • ad hoc аналитика по запросам; • разработка алгоритмов автоматизированного поиска ошибок. Требования • хорошее знание возможностей GreenPlum(PostgreSQL): оконные функции, вложенные запросы, оптимизация запросов, временные таблицы; • знание Python и основных библиотек для анализа данных (numpy, pandas). Перед собеседованием повтори функции: megre, cumsum, transform, unstack, groupby, np.where, str.join, str.split, срезы; • опыт работы с Git и Github, Bitbucket, Confluence, Jira; • опыт разработки, либо пул собственных проектов (присылай ссылки) • умение использовать ИИ для упрощения повседневных задач. Условия • трудоустройство согласно ТК РФ; • годовое премирование; • доступ к корпоративному порталу обучения; • работа с огромной базой данных крупнейшего банка РФ; • ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний; • плюшки от Сбера, партнеров и компаний экосистемы (льготное кредитование, в том числе ипотечное; повышенные ставки по вкладам). Приходи! Ждем именно тебя!
Требования к кандидату
Образование: Общее образование
Социально незащищенные категории: Инвалид
Дополнительная информация
Размещение: 2026-01-15
Источник: Вакансия интернет ресурса
Работа Data Analyst/Аналитик данных (PostgreSQL, Python) Омск
Каталог на сегодня. Источник вакансий сайт trudvsem.ru.
Название профессии ❶ введите название профессии
Место работы ❷ выберите город
❸ кликните
Город

Показать QR-код этой страницы с вакансией

Запомните страницу с вакантными местами на своем мобильном телефоне