Вакансия - Data-analyst (гипотезы и коммуникации),

Специальность: Data-analyst (гипотезы и коммуникации)

Режим работы:

Регион: Москва МО

Дополнительная информация: г Москва

Специальность: Data-analyst (гипотезы и коммуникации)

Тип занятости:

График работы: Полный рабочий день

Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь

Наша команда исследует инновационный подход к работе с клиентами. Это поиск знания о жизненных ситуациях и потребностях клиентов, способах их определения по цифровым следам клиента в банке и экосистеме, способах помочь клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера. Наша задача - найти баланс между выгодой для клиента и доходностью продуктов для банка, который позволит максимизировать и прибыль, и лояльность клиента к нам. Обязанности анализ данных по клиентам/ запускаемым кампаниям; поиск и проверка гипотез на данных; оценка потенциальных эффектов от AI; определение приоритетных направлений развития взаимодействие с другими командами, мониторинг проведения пилотных рекламных кампаний (А/Б тестов) с применением AI-моделями команды подведение итогов пилотов, мониторинг метрик, оценка эффектов, формирование предложений по направлению работ визуализация отчетности в BI (Навигатор) оценка точности разработанных моделей, помощь в создании наборов данных для обучения AI моделей создание инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных, проверка качества данных в источниках и бизнес-витринах предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям по вопросам, связанным с использованием данных. Требования высшее образование: техническое или экономическое опыт работы в качестве дата-аналитика от 2-х лет уверенное знание SQL (оконные функции, cte-запросы, умение читать план запроса и т.д.) знание языка программирования Python (библиотеки Pandas, Numpy) опыт в запуске А/B-тестов и принятия решений на основе его результатов опыт работы со spark, Hadoop, с BI (navigator - как преимущество) понимание ключевых понятий экономики продукта для оценки финансового эффекта от проводимых кампаний: PL, ставка дисконтирования, ставка маржи и т.д.; знание метрик: NPV, IRR, CR, CTR, ROI, MAU Уверенное знание Excel и знание Power Point. Будет плюсом: знание розничного банковского бизнеса умение анализировать бизнес-потребность и AI-модели, критиковать их и продумывать более оптимальные варианты опыт работы с инструментами Atlassian Confluence, Jira умение анализировать бизнес-потребность и AI-модели, критиковать их и продумывать более оптимальные варианты. Условия офисный формат работы: г.Москва, Бизнес-центр, Кутузовский проспект, д. 32, к.1 ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Размещение: 2026-03-20

Источник: Вакансия интернет ресурса