Вакансия - Data Analyst (Anti-Fraud),

Специальность: Data Analyst (Anti-Fraud)

Режим работы:

Регион: Москва МО

Дополнительная информация: г Москва

Специальность: Data Analyst (Anti-Fraud)

Тип занятости:

График работы: Полный рабочий день

Профобласть: Безопасность, службы охраны

Сегодня мошенничество в нашей стране приобретает масштабы национального бедствия – ежегодно это миллиардные потери граждан. В Сбере обеспечение безопасности денежных средств клиентов является одним из приоритетных направлений, и уже на протяжении нескольких лет Банк успешно справляется со всеми вызовами в сфере социальной инженерии. За 2025г. предотвращено мошенничество на сумму более 368 млрд руб. Для защиты своих клиентов Сбер использует уникальную систему фрод-мониторинга, которая выявляет 99,9% всех попыток мошенничества. Обязанности Ежедневный мониторинг и анализ больших объемов транзакционных данных для выявления аномалий и паттернов мошенничества. Глубокое расследование инцидентов мошенничества: восстановление цепочки событий, анализ причин и ущерба. Формирование и проверка гипотез о новых схемах мошенничества. Написание сложных SQL-запросов для извлечения, агрегации и анализа данных из различных источников (транзакции, клиентские профили, сессионные данные). Визуализация проверенных гипотез и выявленных зависимостей Постоянный анализ эффективности существующих алгоритмов антифрод системы и предложение конкретных шагов по их улучшению. Снижение уровня ложных срабатываний (False Positive Rate) без ущерба для уровня детекции. Требования Продвинутый SQL: (оконные функции, подзапросы, JOIN) для извлечения и агрегации больших объемов данных из различных источников. Опыт работы с Python (библиотеки: Pandas, NumPy, Scikit-learn) для анализа данных и построения прототипов моделей. Или R. Понимание принципов работы реляционных СУБД (например, PostgreSQL, Oracle). Работа с современными AI-инструментами: Практический опыт использования языковых моделей (таких как ChatGPT, GigaChat, DeepSeek и т.п.) для решения рабочих задач (написание кода, анализ текста, генерация идей, поиск информации) Гипотезо-ориентированный подход: Способность не только находить аномалии, но и формулировать, а затем проверять гипотезы о возможных случаях мошенничества. Условия формат работы - 5/2 офис инновационные, амбициозные проекты и задачи проекты, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам сплоченный коллектив, работающий над общими задачами и умеющий хорошо отдыхать стабильную заработную плату и годовой бонус ДМС современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом.

Размещение: 2026-04-10

Источник: Вакансия интернет ресурса