Вакансия - Data аналитик (СберЧат.Data),

Специальность: Data аналитик (СберЧат.Data)

Режим работы:

Регион: Москва МО

Дополнительная информация: г Москва

Специальность: Data аналитик (СберЧат.Data)

Тип занятости:

График работы: Полный рабочий день

Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь

Наша команда отвечает за два направления: построение системы отчетности для оперативного управления изменениями и формирование продуктовой аналитики Основные задачи: разработка и тиражирование продуктовых метрик построение дашбордов для руководства и продуктовых команд автоматизация отчетности по продуктовым аналитикам реализация и выполнение Ad-hoc запросов для исследований и проверки гипотез формирование статистики и аналитики по продуктам. Обязанности анализ исходных данных (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных) автоматизация отчетности и внутренних процессов с использованием Python контроль и поддержка уже существующих ботов, а также разработка и внедрение новых разработка и внедрение межсервисных интеграций интеграция решений с core-системами банка (Kafka, PostgreSQL). Требования высшее образование опыт в Data разработке/аналитике не менее 2-х лет опыт использования Python на уровне не ниже Middle/ Middle+ опыт работы библиотеками для взаимодействия и обработки данных знание SQL на уровне не ниже Middle, опыт написания сложных запросов и оптимизации их выполнения опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL/Greenplum) опыт аналитических исследований и умение формировать выводы понимание принципов агрегации и нормализации данных понимание принципов построения хранилищ данных понимание технологий интеграции REST, Kafka и форматов обмена данными XML/XSD, JSON/JSON-Schema понимание DevOps-процессов опыт работы с Linux Будет плюсом опыт работы с ETL-инструментами (Apache AirFlow) знания в области NLP: векторизация текста, классификация запросов, RAG системы работа с ML-библиотеками. Условия локация: г.Москва, Поклонная 3к1 возможен гибридный формат работы гибкий график начала рабочего дня уровень заработной платы определяем по итогам собеседования команда профессионалов своего дела бесплатный спортзал ДМС с 1го дня работы работы обучение и сертификацию за счет компании (в том числе обучение английскому языку компенсируется) выстроенные процессы по адаптации, оценке и понятную систему роста в компании наставника на период адаптации и богатую корпоративную жизнь, в которой можно участвовать по желанию.

Размещение: 2026-03-05

Источник: Вакансия интернет ресурса