Вакансия - Дата аналитик (Инвестционный бизнес),

Специальность: Дата аналитик (Инвестционный бизнес)

Режим работы:

Регион: Москва МО

Дополнительная информация: г Москва

Специальность: Дата аналитик (Инвестционный бизнес)

Тип занятости:

График работы: Полный рабочий день

Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь

Мы ищем Дата аналитика, который готов присоединиться к нашей дружной команде и участвовать в разработке системы управления инвестициями Сбера. Наша система автоматизирует весь жизненный цикл инвестиционной сделки, от поиска потенциальных сделок и клиентов до управления процессом заключения сделок и построения финансовой отчётности. Задачи команды: развитие продукта по построению аналитической отчетности о состоянии портфеля активов и Pipeline потенциальных сделок Департамента инвестиционной деятельности развитие Data-инфраструктуры Департамента. Обязанности поиск, анализ и структурирование данных, необходимых для внедрения инициатив осуществление data-аналитики в рамках развития data-инфраструктуры и процессов работы с данными департамента написание сложных SQL скриптов для команды разработки подготовка и автоматизация регулярных скриптов для выгрузок данных формирование ТЗ и документации для разработки (маппинги, s2t и прочее) построение прототипов расчетов поиск и фиксация ошибок в данных (пропуски, некорректные коды причин, дубли, несоответствие регламентам ввода), взаимодействие с владельцами систем по вопросам качества и структуры данных предложение новых, развитие существующих концепций работы по своему направлению. Требования опыт работы аналитиком данных от 3 лет опыт в финансовой/банковской сфере или других высоконагруженных продуктах понимание, как устроен полный путь данных: от сырого слоя и источников до витрин и дашбордов понимание основных принципов работы DWH уверенное владение SQL: сложные выборки, многотабличные JOIN, оконные функции, агрегации, процедуры и функции, работа с большими таблицами в хранилищах данных (Hadoop, Greenplum, Postgresql) опыт работы с Python для анализа данных опыт работы с Hadoop-экосистемой: понимание принципов распределенного хранения и обработки данных, работа с таблицами/вью в рамках дата платформы компании понимание ETL/ELT процессов. Базовые представления о ETL инструментах (Airflow, SberETL или аналогичные) понимание работы инструментов визуализации данных (например, QlikSense, Навигатор или аналогичные) умение самообучаться и быстро погружаться в новые темы/отрасли умение видеть взаимосвязи между различными факторами. Условия комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, формат работы - офис корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Размещение: 2026-04-08

Источник: Вакансия интернет ресурса