Вакансия - Data аналитик (GigaData Analytics),

Вакансия по специальности Data аналитик (GigaData Analytics), работа Москва МО, . Зарплата от 0
Обновленные данные по специальности Data аналитик (GigaData Analytics) для трудоустройства, адрес г Москва.
 

Вакансия Data аналитик (GigaData Analytics)

Свежий список на сегодня 02 мая 2026 г. Точные данные о вакантных местах можно посмотреть в расширенной части анкеты.
Введите название специальности и выберите город
Название профессии ❶ введите название профессии
Место работы ❷ выберите город
❸ кликните
Соискателю
Резюме
Вы можете послать резюме по факсу . Послать резюме на почту

Вакансия - Data аналитик (GigaData Analytics)
Контакты
Трудоустройство
г Москва
Расширенная анкета
Регион: Москва МО
Должность: Data аналитик (GigaData Analytics)
Организация: СБЕР
Заработная плата: от 0
Трудоустройство
Специальность: Data аналитик (GigaData Analytics)
Режим работы:
Адрес, контакты работодателя
Регион: Москва МО
Адрес: г Москва
ОГРН: 1067761906805
ИНН: 7718620740
КПП: 997750001
Адрес места работы
Регион: Москва МО
Дополнительная информация: г Москва
Месторасположение работы
Работа в городе: Москва МО
Уточнения по адресу: г Москва
Работа Data аналитик (GigaData Analytics)
Специальность: Data аналитик (GigaData Analytics)
Тип занятости:
График работы: Полный рабочий день
Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь
Должностные обязанности
На команда обеспечивает полный цикл работы с данными для продуктовых команд и предоставляет аналитические инструменты и сервисы по работе с данными. Для задач сервисов по работе с данными мы ищем инициативного, внимательного, специалиста с развитой аналитической интуицией и профессиональным опытом в области продуктовой и дата аналитики. Обязанности проработка слоев данных, формализация требований по слоям, составление и согласование аналитик и схем данных, определение правил трансформации, агрегации, фильтрации и обогащения. Контроль DQ метрик в разрезе доменов данных агентизация аналитических сценариев использования дата-платформы совместно с дата-инженерами. Контроль метрик качества и используемости ИИ-агента аналитика данных: исследование данных для выявления аномалий, неполноты и искажений. Подготовка рекомендаций для корректной интерпретации и использования данных, подготовка фактуры для доработки источников данных коммуникация с бизнесом: сбор и уточнение требований, трансляция бизнес требований в понятные технические формулировки, проведение демо и защита mvp витрин и архитектуры слоев. Требования 3+ лет опыта в роли продуктового или дата-аналитика профессиональное владение SQL и Python для анализа данных продвинутый опыт работы с BI-системами понимание принципов построения DWH (DataVault, Anchor, Medallion) понимание принципов работы LLM и ИИ-агентов опыт проектирования витрин и аналитических моделей в DWH опыт декомпозиции аналитических проектов и задач опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками. Будем плюсом: опыт работы с ClickHouse опыт работы с Metabase, Superset, Grafana опыт менторства и обучения продуктовой аналитике опыт решения задач генеративной аналитики участие в проектах по построению корпоративного DWH владение фреймворком dbt для аналитики. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха система обучения для профессионального и карьерного развития расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи программа ипотеки для сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Дополнительная информация
Размещение: 2026-03-27
Источник: Вакансия интернет ресурса
Работа Data аналитик (GigaData Analytics)
Каталог на сегодня. Источник вакансий сайт trudvsem.ru.
Название профессии ❶ введите название профессии
Место работы ❷ выберите город
❸ кликните
Город

Показать QR-код этой страницы с вакансией

Запомните страницу с вакантными местами на своем мобильном телефоне