Вакансия - Аналитик в антифрод (Credit Risk),
Вакансия по специальности Аналитик в антифрод (Credit Risk), работа Москва МО, . Зарплата от 0
Обновленные данные по специальности Аналитик в антифрод (Credit Risk) для трудоустройства, адрес г Москва.
Вакансия Аналитик в антифрод (Credit Risk)
Свежий список на сегодня 25 апреля 2026 г. Точные данные о вакантных местах можно посмотреть в расширенной части анкеты.
Введите название специальности и выберите город
Расширенная анкета
Регион: Москва МО
Должность: Аналитик в антифрод (Credit Risk)
Организация: ФГБОУ ВО Санкт-Петербургский государственный университет
Заработная плата: от 0
Трудоустройство
Специальность: Аналитик в антифрод (Credit Risk)
Режим работы:
Адрес, контакты работодателя
Регион: Москва МО
Адрес: г Москва
ОГРН: 1067761906805
ИНН: 7718620740
КПП: 997750001
Адрес места работы
Регион: Москва МО
Дополнительная информация: г Москва
Месторасположение работы
Работа в городе: Москва МО
Уточнения по адресу: г Москва
Работа Аналитик в антифрод (Credit Risk)
Специальность: Аналитик в антифрод (Credit Risk)
Тип занятости:
График работы: Полный рабочий день
Профобласть: Консалтинг, стратегическое развитие, управление
Должностные обязанности
Наша команда занимается противодействием мошенничеству в розничных рисках. Мы работаем над сокращением времени от факта совершения события мошенничества до его обнаружения, над выявлением новых схем мошенничества и повышением эффективности работы по уже известным. Мы ищем того, кто принесет новые идеи и быстро подключится к решению амбициозных задач. Обязанности анализ кредитных процессов, поиск уязвимостей и выявление новых паттернов мошенничества внедрение и доработка ML-моделей в процессе одобрения кредитных заявок мониторинг текущего портфеля и входящего потока для обнаружения аномалий и подозрительной активности создание и развитие антифрод-инструментов, напрямую влияющих на уровень риска всех продуктов Банка Требования высшее математическое/техническое/финансовое образование опыт работы в аналитике данных/data science уверенное знание SQL/Excel опыт работы с Python/GreenPlum/Hadoop или готовность быстро освоить знание принципов построения ML-моделей опыт написания БТ/ТЗ будет плюсом Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская офисный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Дополнительная информация
Размещение: 2026-04-10
Источник: Вакансия интернет ресурса
Город
Показать QR-код этой страницы с вакансией
Запомните страницу с вакантными местами на своем мобильном телефоне