Вакансия - Аналитик по стратегии в Одноклассники / дата-аналитик, Санкт-Петербург

Специальность: Аналитик по стратегии в Одноклассники / дата-аналитик

Режим работы: Полная занятость

Регион: Санкт-Петербург СПб

Дополнительная информация: г Санкт-Петербург, Большая Морская улица 30

Специальность: Аналитик по стратегии в Одноклассники / дата-аналитик

Тип занятости: Полная занятость

График работы: Полный рабочий день

Профобласть: Работы, не требующие квалификации

Мы команда стратегической аналитики, и наша задача — это глубокое понимание продукта через данные: мы изучаем причины изменений ключевых метрик, выявляем закономерности и строим модели для прогнозирования. Мы обеспечиваем аналитической поддержкой стратегические решения, которые влияют на развитие портала в целом. Сейчас мы ищем дата-аналитика в команду стратегической аналитики из Москвы или Санкт-Петербурга. Это временная позиция на период декрета основного сотрудника. Задачи Создать и поддерживать набор математических моделей для оценки работы сервиса: прогнозирование, детекция аномалий, факторный анализ Разработать методологию и вести глубокие исследовательские анализы (ресерчи) как по запросам команд, так и проактивно Автоматизировать рутинные процессы репортинга ключевых метрик Выявлять аномалии в данных и проактивно отвечать на вопрос «что произошло?» Собирать регулярные аналитические потребности стейкхолдеров и создавать инструменты для их закрытия Помогать командам продуктовой аналитики со сложным моделированием и исследованиями Требования Опыт работы в продуктовой или дата-аналитике от трёх лет Глубокое понимание системы продуктовых метрик и их связи с маркетингом, финансами и разработкой Умение работать со статистикой, строить обоснованные выводы и структурированно презентовать результаты Опыт применения ML для решения бизнес-задач (реальные кейсы в портфолио) Свободный SQL Сильный Python (Pandas, Numpy, Scikit-learn, Statsmodels, Matplotlib/Seaborn и т. д.) Понимание статистики и математической базы аналитика Будет плюсом Опыт работы со стеком Hadoop (Hive, Zeppelin) будет серьезным преимуществом Опыт построения фреймворков для исследовательской аналитики Навыки работы с инструментами для прогнозирования и детекции аномалий на практике

Размещение: 2026-01-13

Источник: Вакансия интернет ресурса