Вакансия - Аналитик данных, Санкт-Петербург
Вакансия по специальности Аналитик данных, работа Санкт-Петербург Санкт-Петербург СПб, Полная занятость. Зарплата от 25000
Обновленные данные по специальности Аналитик данных для трудоустройства, адрес г Санкт-Петербург, Московский проспект, дом: ДОМ 2/6;корпус: ЛИТЕРА А;офис/квартира: ПОМЕЩЕНИЕ 2Н;.
Вакансия Аналитик данных Санкт-Петербург
Свежий список на сегодня 24 сентября 2024 г. Точные данные о вакантных местах можно посмотреть в расширенной части анкете.
Регион: Санкт-Петербург СПб
Должность: Аналитик данных
Организация: ООО "ОО "МИГ СЕВЕРО-ЗАПАД"
Заработная плата: от 25000
Специальность: Аналитик данных
Режим работы: Полная занятость
Регион: Санкт-Петербург СПб
Адрес: г Санкт-Петербург, Московский проспект, дом: ДОМ 2/6;корпус: ЛИТЕРА А;офис/квартира: ПОМЕЩЕНИЕ 2Н;
Телефон компании / ЦЗН
ОГРН: 1157847138261
ИНН: 7838036960
КПП: 783801001
Регион: Санкт-Петербург СПб
Дополнительная информация: г Санкт-Петербург, Московский проспект, дом: ДОМ 2/6;корпус: ЛИТЕРА А;офис/квартира: ПОМЕЩЕНИЕ 2Н;
Работа в городе: Санкт-Петербург Санкт-Петербург СПб
Уточнения по адресу: г Санкт-Петербург, Московский проспект, дом: ДОМ 2/6;корпус: ЛИТЕРА А;офис/квартира: ПОМЕЩЕНИЕ 2Н;
Специальность: Аналитик данных
Тип занятости: Полная занятость
График работы: Полный рабочий день
Профобласть: Безопасность, службы охраны
1. Сбор, обработка и анализ данных из различных источников (базы данных, внешние API, файлы и т.д.).
2. Разработка и оптимизация методов сбора, очистки и консолидации данных.
3. Визуализация аналитических данных с помощью инструментов бизнес-аналитики (Power BI, Tableau, QlikView и т.д.).
4. Построение прогнозных моделей и сценариев для поддержки принятия управленческих решений.
5. Проведение статистического и математического анализа для выявления закономерностей и трендов в данных.
6. Разработка и внедрение KPI (ключевых показателей эффективности) для оценки бизнес-процессов.
7. Создание отчетов, дашбордов и презентаций для руководства и бизнес-подразделений.
8. Сотрудничество с бизнес-подразделениями для понимания их потребностей и задач.
9. Оптимизация и масштабирование аналитических процессов и инфраструктуры.
10. Участие в проектах по трансформации данных и построению аналитической культуры в компании.
Размещение: 2024-07-29
Источник: Работодатель