Вакансия - Аналитик данных в антифрод,

Вакансия по специальности Аналитик данных в антифрод, работа Москва МО, . Зарплата от 0
Обновленные данные по специальности Аналитик данных в антифрод для трудоустройства, адрес г Москва.
 

Вакансия Аналитик данных в антифрод

Свежий список на сегодня 23 апреля 2026 г. Точные данные о вакантных местах можно посмотреть в расширенной части анкеты.
Введите название специальности и выберите город
Название профессии ❶ введите название профессии
Место работы ❷ выберите город
❸ кликните
Соискателю
Резюме
Вы можете послать резюме по факсу . Послать резюме на почту

Вакансия - Аналитик данных в антифрод
Контакты
Трудоустройство
г Москва
Расширенная анкета
Регион: Москва МО
Должность: Аналитик данных в антифрод
Организация: T2
Заработная плата: от 0
Трудоустройство
Специальность: Аналитик данных в антифрод
Режим работы:
Адрес, контакты работодателя
Регион: Москва МО
Адрес: г Москва
ОГРН: 1067761906805
ИНН: 7718620740
КПП: 997750001
Адрес места работы
Регион: Москва МО
Дополнительная информация: г Москва
Месторасположение работы
Работа в городе: Москва МО
Уточнения по адресу: г Москва
Работа Аналитик данных в антифрод
Специальность: Аналитик данных в антифрод
Тип занятости:
График работы: Полный рабочий день
Профобласть: Безопасность, службы охраны
Должностные обязанности
Сегодня мошенничество в нашей стране приобретает масштабы национального бедствия – ежегодно это миллиардные потери граждан. В Сбере обеспечение безопасности денежных средств клиентов является одним из приоритетных направлений, и уже на протяжении нескольких лет Банк успешно справляется со всеми вызовами в сфере социальной инженерии. За 2025г. предотвращено мошенничество на сумму более 368 млрд руб. Для защиты своих клиентов Сбер использует уникальную систему фрод-мониторинга, которая выявляет 99,9% всех попыток мошенничества. Мы – команда экспертов, обеспечивающая online/offline безопасность миллионов клиентов Банка 24/7/365. Благодаря углубленной аналитике, оперативным решениям и сплоченным действиям нашей команды мы эффективно выявляем риски безопасности наших продуктов. Проактивный подход, сочетающий технологии и экспертизу, помогает не только предотвращать мошенничество, но и укреплять доверие клиентов. Мы проводим масштабную работу по повышению киберграмотности населения, превращая каждого пользователя в осознанного и подготовленного защитника своих активов. В условиях стремительной цифровизации и роста изощрённости мошеннических схем эффективная работа команды напрямую зависит от её комплексного развития и привлечения профессионалов. Если вы ищете работу, где есть возможность влиять на безопасность наших продуктов, обучать людей защите своих финансов, присоединяйтесь! Обязанности Проведение внутренних расследований в области кибербезопасности: от анализа внутренних инцидентов и фишинговых атак до выявления и исследования новых схем мошенничества. Формирование, проверка и развитие аналитических гипотез на основе больших массивов данных, в том числе с фокусом на выявление бизнес-рисков и финансового/репутационного ущерба. Анализ данных из разнородных источников (логи, события ИБ, транзакционные и поведенческие данные). Взаимодействие с ИБ, IT и бизнес-подразделениями в рамках расследований, перевод технических выводов на язык бизнеса и рисков. Подготовка аналитических отчетов, выводов и рекомендаций по результатам расследований (включая: оценку влияния инцидентов на бизнес, предложения по снижению рисков и предотвращению повторных инцидентов). Подготовка и проведение презентаций для руководства: наглядное представление результатов расследований, выводов и достигнутого бизнес-эффекта (снижение рисков, предотвращённый ущерб, повышение эффективности). Требования Опыт работы с Big Data инструментами: python на уровне аналитика данных, написание сложных SQL / PySpark-запросов, извлечение, агрегация и анализ данных из различных источников с целью проверки аналитических гипотез. Понимание принципов работы распределённых хранилищ и аналитических платформ. Знание методов OSINT и опыт работы с открытыми источниками информации. Умение работать с конфиденциальной и чувствительной информацией. Будет плюсом: Практический опыт применения ИИ-инструментов для автоматизации своей работы: разработка собственных инструментов, использование open-source решений, применение LLM, ML-моделей или rule-based систем для анализа данных и поддержки расследований. Условия Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти; Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды; Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам Стабильная заработная плата и годовой бонус; Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом; Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития; Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа; Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ; Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров; Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Дополнительная информация
Размещение: 2026-04-10
Источник: Вакансия интернет ресурса
Работа Аналитик данных в антифрод
Каталог на сегодня. Источник вакансий сайт trudvsem.ru.
Название профессии ❶ введите название профессии
Место работы ❷ выберите город
❸ кликните
Город

Показать QR-код этой страницы с вакансией

Запомните страницу с вакантными местами на своем мобильном телефоне