Вакансия - AI Developer (Автоиндустрия),

Специальность: AI Developer (Автоиндустрия)

Режим работы:

Регион: Москва МО

Дополнительная информация: г Москва

Специальность: AI Developer (Автоиндустрия)

Тип занятости:

График работы: Полный рабочий день

Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь

Мы – команда развития AI в направлении автокредитования и сопутствующих сервисов пользования автомобилем. Продукт новый и сейчас активно развивается. Мы находимся на этапе активного роста: от экспериментов с первыми AI-решениями до масштабирования их на реальные клиентские сценарии. У нас уже есть первые внедрения, работающие связки с LLM и обратная связь от пользователей, но архитектура, технологический стек и стратегия развития во многом формируются сейчас. Работа ведётся под руководством AI Tech Lead, который отвечает за архитектуру, стандарты и развитие инженерной экспертизы. Это позиция для разработчика, который хочет углубиться в инженерную часть AI‑систем — от кодирования агентов и RAG до анализа и оценок LLM‑решений. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Что предстоит делать: разрабатывать и поддерживать сервисы и агентов на Python проектировать и реализовывать RAG‑системы, работать с векторными базами данных контролировать техническое качество AI-решений разрабатывать и внедрять методики оценки RAG-систем и AI-агентов участвовать в написании тестов, тестировании, код-ревью, развивать инженерную культуру, стандарты и экспертизу внутри команды. Мы ждём, что у тебя есть: практический опыт Python разработки (FastAPI, Flask, asyncio). навыки работы с RAG системами и векторными БД (Qdrant, ChromaDB, FAISS). опыт взаимодействия с реляционными базами (MySQL, PostgreSQL). понимание принципов работы LLM агентов и подходов к их оценке. базовое понимание Docker и Kubernetes. умение работать в команде и следовать инженерным стандартам. Будет преимуществом: опыт работы ML-инженером / Data Scientist / Backend-разработчиком интеграция сервисов через gRPC опыт работы с OCR опыт использования Prometheus и Grafana опыт локального запуска LLM и open-source моделей знание SOTA-моделей (ASR, TTS, мультимодальные модели) опыт построения RAG с продвинутыми стратегиями retrieval (reranking, гибридный поиск, chunking) опыт работы с open source LLM и локальными моделями. Условия • гибридный формат в Москве • офис по адресу Поклонная ул., 3к1 • белая заработная плата (оклад + премии) • профессиональный и карьрный рост • возможность профильного обучения • ДМС, страхование от несчастных случаев, корпоративные мероприятия • программа льготного кредитования в Сбербанке • льготная ипотека • корпоративная пенсионная программа • бесплатная подписка «Сберпрайм+»

Размещение: 2026-03-23

Источник: Вакансия интернет ресурса