Вакансия - AI Agent Engineer (Fullstack LLM Developer),

Специальность: AI Agent Engineer (Fullstack LLM Developer)

Режим работы: Полная занятость

Регион: Санкт-Петербург СПб

Дополнительная информация: г Санкт-Петербург

Специальность: AI Agent Engineer (Fullstack LLM Developer)

Тип занятости: Полная занятость

График работы: Полный рабочий день

Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь

В SberData мы создаем платформу данных для всего Сбера. Это более 350 источников данных и 100+ Пб информации, заказ и получение данных за 15 минут и современный технологический стек работы с данными, включая собственные сборки СУБД на базе Hadoop и Greenplum. Нам предстоит глобальная трансформация с переходом на разделенный compute и strore c внедрением Единого слоя хранения данных и миграцию пользовательских данных в iceberg. Первый шаг сделан! Необходимо подготовиться к тиражу и реализовать Стратегию! Мы — команда, создающая передовой инструмент для администрирования и мониторинга различных СУБД. Сейчас мы запускаем амбициозный проект: разработку интеллектуального AI-агента, который будет помогать бизнес-аналитикам и инженерам анализировать нагрузку, предлагать оптимизации и управлять базами данных на естественном языке. Мы ищем инженера, готового вести AI-агент от идеи до продакшена. Обязанности проектировать и реализовывать AI-агента на основе LLM (Python, LangChain/LangGraph), включая поддержку RAG, цепочек рассуждений и взаимодействия с внешними системами разрабатывать REST/gRPC API (FastAPI/Flask) для интеграции агента с внутренними сервисами и СУБД. проводить промпт-инжиниринг и создавать сценарии валидации, оценивая качество и безопасность ответов агента. интегрировать агент в корпоративную инфраструктуру: Jenkins, OpenShift/Kubernetes, CI/CD-конвейеры. настраивать безопасные механизмы аутентификации и авторизации: mTLS, ACL, OTT-токены. писать SQL-скрипты для PostgreSQL/Greenplum — как часть логики агента и для подготовки тестовых данных. участвовать в написании технической документации, спецификаций. и руководств по эксплуатации. Требования уверенное владение Python и опытом разработки backend-сервисов. понимание принципов работы LLM, эмбеддингов, RAG и современных подходов к агентной архитектуре опыт с LangChain, LangGraph, FastAPI/Flask, а также знакомство с PyTorch или Hugging Face практический опыт создания AI-агентов с доступом к внешним данным — особенно плюсом будет работа с мультиагентными системами знание принципов REST/gRPC, умение проектировать надежные и масштабируемые API опыт настройки аутентификации по сертификатам и токенам в распределённых системах базовые навыки работы с PostgreSQL и понимание SQL опыт использования Git, Jenkins, Docker, Kubernetes/OpenShift. готовность работать на стыке backend и DevOps — от кода до деплоя. Условия формат работы - офис, ул. Уральская д.1 (есть шаттлы от метро) ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Размещение: 2026-01-24

Источник: Вакансия интернет ресурса